Powszechnie stosowana w procesie produkcyjnym, statystyczna kontrola procesu (SPC) wykorzystuje fakty statystyczne zebrane poprzez analizę statystyczną zarówno do monitorowania, jak i kontrolowania praktycznie każdego procesu, w którym można zmierzyć wyniki. SPC wykorzystuje różnorodne narzędzia nieodłącznie związane z metodą, w tym eksperymenty, wykresy kontrolne i procesy ciągłego doskonalenia. Kluczową różnicą między SPC a innymi metodami kontroli procesu jest skupienie się na analizie ilościowej, a nie na opinii, podczas analizowania zmian w procesie. Stosowana do szerokiego zakresu procesów poza produkcją, statystyczna kontrola procesu koncentruje się na identyfikacji źródeł zmienności i określeniu zakresu tej zmienności. Na podstawie takich informacji menedżerowie mogą podejmować decyzje, czy zmiana jest akceptowalna, czy oznacza problem lub pozytywną przyczynę wymagającą powtórzenia.
Wychodząc z założenia, że każdy wynik, który można zmierzyć, będzie różnił się od zwykłych, naturalnych przyczyn lub specjalnych, dających się przypisać przyczynom, statystyczna kontrola procesu ma na celu ustalenie, czy zmienność jest pod kontrolą statystyczną. Korzystając z wykresów kontrolnych, analitycy będą szukać zmian w procesie w okresie określonym na wykresie. Po zidentyfikowaniu tych zmian analityk użyje wykresu, aby określić pochodzenie zmiany i czy ta zmiana mieści się we wcześniej określonym, określonym zakresie. Gdy zidentyfikowane zmiany mieszczą się w ustalonym, określonym zakresie, proces jest określany jako będący pod kontrolą statystyczną. Jeśli jednak nie, proces jest uważany za będący poza kontrolą statystyczną.
Mówi się, że odmiany, które są poza kontrolą statystyczną, pochodzą ze specjalnych, dających się przypisać przyczyn. Takie odchylenia są zwykle określane przez rzeczywisty proces, a oprogramowanie statystyczne jest często używane do wykonywania wymaganych obliczeń, które są następnie wykreślane na wykresie kontrolnym. Statystyczna kontrola procesu ma na celu określenie, czy proces jest pod statystyczną kontrolą, ponieważ jeśli jest to proces i być przewidywany. Dokładne przewidywanie wyników procesu dostarcza analitykom ważnych informacji, takich jak czas potrzebny na realizację określonego typu zlecenia produkcyjnego. Następnie problemem związanym z metodą SPC jest przywrócenie procesu pod kontrolę statystyczną, aby można było wiarygodnie przewidywać wyniki.
Po stwierdzeniu, że proces jest poza kontrolą statystyczną, poszukuje się możliwych do przypisania przyczyn i określa się, czy są one pozytywne czy negatywne dla procesu. Negatywne przyczyny są usuwane po przeprowadzeniu dochodzenia w celu ustalenia i wyeliminowania przyczyny, a następnie proces jest wielokrotnie ponownie analizowany za pomocą SPC, aż problem zostanie rozwiązany. Pozytywne przyczyny zwykle następują po tym samym procesie, ale w celu realizacji związku przyczynowego na każdym etapie procesu.