Wybór akcji to proces polegający na tym, jak zaprojektowany inteligentny system zareaguje na dany problem. Jest to zwykle dziedzina badana w psychologii, robotyce i sztucznej inteligencji. Wybór działania jest równoznaczny z podejmowaniem decyzji i wyborem behawioralnym. Zebrane dane są badane i dzielone, aby móc dostosować je do sztucznych systemów, takich jak robotyka, gry wideo i programowanie sztucznej inteligencji.
Wiele danych w naukach przyrodniczych można obserwować i eksperymentować, aby wywołać zmienną reakcję. Wszystkie żywe stworzenia mają własną instynktowną reakcję na jedzenie, drapieżniki i towarzyszki. Stworzenie kontrolowanego środowiska, w którym obserwuje się, że badane zwierzęta zawsze wykonują różne rozwiązania różnych problemów, daje naukowcom i programistom podstawę do rozwoju ich badań. To z kolei skłoniło badaczy i programistów do prób odtworzenia tych instynktownych reakcji w kontrolowany sposób.
Dla badaczy i programistów najczęściej zadawane pytania dotyczące wyboru działań koncentrują się na tym, co robić później i co dzieje się dalej. Odpowiedzi z kolei mogą zostać wykorzystane do nowej partii eksperymentalnego wyboru działań. Najlepsze przykłady wyboru akcji można znaleźć w grach i programowaniu sztucznej inteligencji. W grach komputerowych można go znaleźć w strzelankach pierwszoosobowych (FPS), takich jak Halo i Counter-Strike. Creatures, gra oparta na zwierzętach domowych, wykorzystuje silnik sztucznej inteligencji, który może podejmować własne decyzje, dostosowując się do zadań.
To, co sprawia, że wybór akcji jest unikalnym polem, to fakt, że zawsze istnieje ścisły przewodnik, którego należy przestrzegać, aby mieć akceptowalny poziom danych. Przewodnik zawsze opierałby się na temacie wzorowanym na człowieku lub zwierzęciu. Dla większości, jeśli nie wszystkich badaczy i programistów, obiekt zawsze będzie musiał być umieszczony w miejscu, w którym środowisko jest nieprzewidywalne i ciągle się zmienia. Podmiot będzie również musiał zareagować na czas podczas wykonywania szeregu zadań. Musi również wchodzić w interakcje z prawdziwymi żywymi istotami ludzkimi, aby wprowadzić czynnik losowy.
Przy tak wielu losowych czynnikach i ścisłych wytycznych, których należy przestrzegać, badania nigdy się nie kończą, ponieważ dla każdego eksperymentu zawsze będzie inny zestaw okoliczności. Jednym z głównych czynników, który sprawia, że naukowcy i programiści intensywnie badają tę dziedzinę, jest czas odpowiedzi. Z każdym udanym eksperymentem, w którym badany nauczył się działania, pojawi się inna droga działania. To z kolei sprawia, że temat jest bardziej złożony w porównaniu z poprzednią wersją.