„Analiză bioinformatică” este un termen folosit pentru a descrie un corp de tehnici care utilizează sisteme computerizate pentru a colecta și analiza corpuri mari de date biologice. Bioinformatica este o abordare multidisciplinară a problemelor biologice și implică adesea utilizarea pe scară largă a informaticii și matematicii, în plus față de abordările tradiționale de biologie și chimie care sunt utilizate în mod obișnuit pentru a confrunta problemele biologice. Multe dintre tehnicile centrale în analiza bioinformatică se bazează pe statistici. Acestea implică colectarea unui corp mare de date, în general din multe experimente și uneori din multe laboratoare diferite, și căutarea tendințelor statistice și a corelațiilor semnificative. Aplicațiile analizei bioinformatice includ analiza secvenței ADN, expresia genelor și analiza de reglementare și comparații ale genomurilor diferitelor organisme.
Multe tehnici diferite sunt utilizate în analiza bioinformatică bazate pe problemele biologice particulare care trebuie rezolvate. În unele cazuri, bioinformatica implică pur și simplu strângerea unor corpuri mari de informații într-o singură bază de date și efectuarea de analize statistice de bază asupra datelor colectate. Altele implică o manipulare mult mai nuanțată a informațiilor colectate și pot implica programe de calculator complexe, implicate din punct de vedere matematic. Singurul lucru pe care majoritatea metodelor din bioinformatică îl au în comun este că implică colectarea, manipularea și analiza unor corpuri mari de informații adunate în timpul experimentelor.
Una dintre cele mai importante utilizări ale analizei bioinformatice este analiza secvențelor catenelor de acid dezoxiribonucleic (ADN). Moleculele de ADN conțin codul genetic care conduce structura și funcția tuturor organismelor. În timp ce metodele manuale timpurii de secvențiere au fost utilizate, acestea au fost foarte lente și complet neplauzibile pentru proiectele de secvențiere la scară largă. Tehnologia de analiză bioinformatică permite secvențierea foarte rapidă, care este de multe ori mai rapidă decât secvențierea manuală și este potrivită pentru proiecte la scară largă. Secvențierea ADN-ului, precum și secvențierea acidului ribonucleic (ARN) și secvențierea proteinelor, pot fi utilizate pentru a conecta diferite structuri și funcții la codurile lor genetice, pentru a identifica mutațiile și pentru a compara genomurile diferitelor organisme.
Automatizarea este unul dintre obiectivele majore ale analizei bioinformatice. Există multe situații diferite în cercetarea biologică și biomedicală care implică analiza unor corpuri mari de informații. Deși, de obicei, este posibil să se analizeze manual aceste informații, adesea există atât de multe informații încât un singur laborator ar putea lucra săptămâni sau mai mult pentru a înțelege corpurile relativ mici de informații. Analiza bioinformatică poate fi utilizată pentru a analiza informațiile, astfel încât cercetătorii să își petreacă timpul generând mai multe date. Capacitatea de a analiza mai multe date poate avea ca rezultat informații mai precise, convingătoare și semnificative.