Logistica computațională implică planificarea și implementarea unor sarcini mari și complexe folosind calcule și matematică superioară. Logistica computațională este utilizată în multe domenii, inclusiv în fluxul și stocarea de bunuri, servicii și informații aferente de la punctul de origine până la punctul de consum. În operațiunile militare, logistica computațională implică organizarea și planificarea mișcării trupelor militare, a echipamentelor și a proviziilor acestora pentru a asigura pierderi minime de personal sau proprietăți.
În logistica computațională, modelele și algoritmii de optimizare trebuie să fie dezvoltați și verificați pentru planificarea și execuția sistemelor complexe de logistică și lanț de aprovizionare. Un model de optimizare constă dintr-o funcție obiectiv și un set de constrângeri sub forma unui sistem de ecuații sau inegalități. Un algoritm este procedura de executare a unei sarcini care, dată fiind o stare inițială, se va termina într-o stare finală definită. Aceste modele și algoritmi sunt integrați cu tehnologia computerizată avansată pentru a forma strategii de interacțiune de mare viteză pentru rezolvarea problemelor la scară largă.
Industria transporturilor este un sistem din ce în ce mai complex care folosește logistica computațională. Utilizarea computerelor, modelelor și algoritmilor ajută la crearea celei mai eficiente programe și planificare pentru transportul de pasageri și produse de consum.
Predicția sistemelor meteorologice, a perturbărilor seismice și a schimbărilor climatice globale a avansat semnificativ prin logistica computațională. Supercalculatoarele pot crea modele care iau în considerare marea varietate de factori care afectează sistemul complex de mediu al Pământului. Această utilizare a logisticii computaționale ne ajută să înțelegem și să trăim mai sigur în mediul nostru.
Logistica computațională joacă un rol important și în creștere în domeniul sănătății naționale și mondiale. Calculatoarele și tehnicile matematice din ce în ce mai avansate fac posibile predicții mai precise pe termen lung în studiile de sănătate care implică eficacitatea medicamentelor, tratamentelor și schimbărilor în stilul de viață sau dieta. Logistica computațională este, de asemenea, esențială în planificarea și pregătirea pentru o posibilă criză de sănătate viitoare, astfel încât să existe pierderi minime de vieți omenești.