Recunoașterea scrisului de mână este folosită cel mai adesea pentru a descrie capacitatea unui computer de a traduce scrisul uman în text. Acest lucru poate avea loc într-unul din două moduri, fie prin scanarea textului scris, fie prin scrierea directă pe un dispozitiv de intrare periferic.
Prima dintre aceste tehnici de recunoaștere a scrisului de mână, cunoscută sub numele de recunoaștere optică a caracterelor (OCR), este cea mai de succes în curent. Majoritatea suitelor de scanare oferă o anumită formă de OCR, permițând utilizatorilor să scaneze documente scrise de mână și să le traducă în documente text de bază. OCR este, de asemenea, utilizat de unii arhivisti ca metodă de conversie a unor cantități masive de documente istorice scrise de mână în forme digitale care pot fi căutate și ușor accesibile.
Al doilea grup de tehnici de recunoaștere a scrisului de mână, denumit adesea recunoaștere online, a cunoscut un flux și reflux în popularitate. În anii 1990, Apple Computers a lansat un dispozitiv portabil numit Newton, care a folosit prima interfață de recunoaștere a scrisului de mână disponibilă pe scară largă. Folosind un stilou mic, utilizatorul a putut să scrie direct pe ecranul lui Newton și (teoretic) să li se recunoască literele și să fie convertite în text. În practică, software-ul folosit de Newton pentru a încerca să învețe modelele de scriere de mână a utilizatorului a fost mai puțin decât ideal și, ca urmare, popularitatea sa nu a fost niciodată mare.
Mai târziu, compania Palm a încercat un nou sistem de recunoaștere a scrisului de mână, pe care l-a numit Graffiti. În loc să se bazeze pe o utilizare intuitivă a alfabetului roman tradițional, sistemul Graffiti și-a definit propriul sistem de linii mult mai simple ca înlocuitori pentru fiecare literă. Acest lucru i-a permis o rată de succes mai mare în identificarea literelor și în învățarea variațiilor unui utilizator, dar a creat o curbă de învățare abruptă care a ținut la distanță majoritatea utilizatorilor mainstream.
Tablet PC-urile Microsoft Corporation folosesc, de asemenea, un sistem de recunoaștere a scrisului de mână. Cu toate acestea, în loc să încerce să învețe nuanțele unui utilizator, tabletele se bazează pe o bază de date extinsă cu variații de caractere. Acest sistem pare să aibă o rată de succes mai mare pentru majoritatea utilizatorilor decât sistemele adaptive, dar pare să aibă și un prag de fiabilitate.
Cercetările privind software-ul de recunoaștere a scrisului de mână au început să crească din nou viteză, odată cu integrarea PDA-urilor și a telefoanelor celulare cu intrări de stilou. Ceea ce a fost cândva tărâmul tehnologilor marginali devine rapid o piață de mai multe miliarde de dolari, ceea ce a determinat multe companii să reia investigațiile privind recunoașterea scrisului de mână.
În timp ce problemele care împiedică crearea unui sistem de recunoaștere a scrisului de mână puternic și fiabil sunt mari, descoperirile recente indică faptul că este doar o chestiune de timp până când recunoașterea aproape perfectă devine o realitate pentru mainstream.