Rezumarea automată este utilizarea unui program de calculator pentru a crea un rezumat al unui text sau texte. Acest lucru poate fi util într-o varietate de setări, inclusiv căutarea documentelor, educație și cercetare. Programele pot aborda această provocare în mai multe moduri. Informaticienii și alți cercetători care sunt interesați de limbajul natural au studiat modalități de a dezvolta un software de rezumat automat pentru a îmbunătăți calitatea serviciilor disponibile utilizatorilor unui astfel de software.
O abordare a rezumatului automat implică o scanare rapidă a documentului pentru a identifica cele mai importante informații. Programul învață cum să găsească conținut important analizând formulare, context și prezentare. Ar putea căuta materiale cum ar fi rezumatul unui raport de laborator sau definiția din prima linie într-un articol de enciclopedie. Apoi, poate ridica propoziții cheie și le poate folosi pentru a crea un rezumat prezentând aceste copii, așa cum se vede cu multe motoare de căutare.
O abordare mai sofisticată este crearea efectivă a unui abstract. În acest caz, programul de calculator revizuiește textul, sintetizează informațiile și prezintă utilizatorului o versiune condensată. Acest tip de rezumare automată necesită o programare mai avansată. Computerul nu trebuie doar să găsească cele mai importante informații, ci trebuie să le prezinte într-o formulare nouă, în beneficiul utilizatorului.
Ca instrument de căutare, rezumarea automată poate fi extrem de valoroasă. Mulți utilizatori de internet se bazează pe extrasele rapide furnizate pe o listă de rezultate de căutare, de exemplu, pentru a determina ce articole sunt relevante pentru nevoile lor. Scanarea acestor fragmente poate ajuta utilizatorul să decidă dacă face clic pe link. Rezumatele pot fi utile pentru oameni, cum ar fi cercetătorii, care doresc o imagine de ansamblu rapidă a discuției pe un anumit subiect. Dacă un anumit rezumat este deosebit de interesant, aceștia pot face clic pentru a citi articolul în întregime.
Software-ul adaptabil ar putea fi capabil să învețe prin rezumare automată. Cititorul poate evalua rezumatele în funcție de cât de utile sunt și dacă transmit cu acuratețe informațiile din textul sursă. Acest lucru permite programului să înțeleagă unde ar fi putut să fi mers prost. Poate folosi aceste informații pentru a îmbunătăți calitatea și acuratețea rezultatelor în viitor. Dezvoltatorii care sunt interesați de rezumarea automată s-ar putea angaja în activități precum experimente pentru a pune oameni și mașini împotriva altora pentru a vedea care poate veni cu cele mai potrivite rezumate ale textelor.