Ce este un microarray?

Un microarray este o secvență de puncte de ADN, proteine ​​sau țesut aranjate pe o matrice pentru o analiză simultană ușoară. Cel mai faimos este microarray ADN, care joacă un rol esențial în profilarea expresiei genelor. Materialul substratului este sticlă, plastic sau un cip de siliciu. Denumirile alternative pentru microarray ADN includ cip de genă, cip ADN și biocip. Părțile mici de ADN se numesc sonde.

Un microarray poate fi realizat într-o varietate de moduri. Cea mai primitivă este să aruncați ADN-ul pe lamele de sticlă folosind știfturi. Tehnicile mai sofisticate folosesc fotolitografia, abordări electrochimice și chiar imprimarea cu jet de cerneală – orice poate livra ADN-ul într-un loc precis.

Microarray-ul ADN este un produs de la sfârșitul anilor 1980 și începutul anilor 1990, când biotehnologia a început cu adevărat să descopere. Microarray-ul permite unui cercetător să efectueze o secvență de teste pe toate probele în același timp, accelerând în mod dramatic cercetarea. Experimentarea biologică tradițională funcționează pe lucruri pe rând. Sondele sunt uneori marcate cu puncte numite fluorofore când nu pot fi deosebite cu ușurință.

Unele dintre cele mai mari microarray, realizate de companii precum NimbleGen Systems, conțin până la 390,000 de puncte. Microarray-ul este folosit frecvent în analiza întregului genom al unui organism, care poate conține zeci de cromozomi sau mai mulți, fiecare cu propriul ADN și ARN. Din păcate, nu toate micromatricele sunt compatibile între ele și există o lipsă vădită de standarde. Eforturile de standardizare sunt în desfășurare, dar fără prea mult succes până în prezent.

La fel ca majoritatea agendelor de cercetare de ultimă oră în biotehnologie, testele pe microarray pot produce cantități uriașe de date, dând naștere domeniului bioinformaticii, care încearcă să dea sens tuturor. Pot exista descoperiri și corelații pe care le-am măsurat deja, dar pur și simplu nu le-am observat din cauza debordării de date. Exploatarea datelor este utilizată pe scară largă pentru a analiza rezultatele acestor experimente complexe.