Analiza video se referă la două tipuri destul de diferite de analiză a videoclipurilor, date de imagine care pot fi afișate pe o varietate de dispozitive, cum ar fi dispozitive mobile, monitoare de computer și ecrane de televiziune. În primul rând, atunci când videoclipurile sunt postate online, analiza video se poate referi la o analiză a informațiilor despre acele videoclipuri și spectatorii lor. Pionierul în această utilizare pare să fie YouTube Insight™. Al doilea sens al analizei video este utilizarea computerelor pentru a face identificări de diferite tipuri fără ajutor uman.
Prima semnificație a analizei video, analiza performanței video, oferă date care sunt menite să fie benefice pentru afișe video, parteneri de publicitate și parteneri de conținut YouTube. Informațiile furnizate de Insight™ încep cu informații simple și directe, cum ar fi numărul de vizualizări afișate de-a lungul timpului și popularitatea geografică afișată pe o hartă a lumii. Sunt disponibile și analize mai complexe. Acestea includ o analiză a referenților, adică o perspectivă asupra modului în care au fost descoperite videoclipurile cuiva și a datelor demografice ale spectatorilor în funcție de vârstă și sex. Dincolo de asta, se pot descoperi mai multe despre persoanele care au preferat videoclipul și crește zilnic numărul de abonați.
Al doilea sens al analizei video încapsulează mai multe soluții tehnologice foarte diferite. Analiza video este folosită în securitate pentru a detecta încălcările perimetrului folosind Video Motion Detection (VMD), pentru recunoașterea plăcuțelor de înmatriculare folosind recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare (ANPR) și pentru a număra persoanele. VMD folosește camere TV cu circuit închis (CCTV) pentru a detecta activitatea în locuri și ore în care nu ar trebui să existe, semnalând un intrus. Sunt trucați să declanșeze o alarmă. Alarmele false pot fi cauzate de păsări sau animale, de condiții meteorologice nefavorabile și de resturile suflate.
ANPR, denumit și License Plate Recognition (LPR), este un tip special de Optical Character Recognition (OCR) în care pixelii de pe imaginea digitală a unei plăcuțe de înmatriculare sunt transformați în text ASCII. Camerele ANPR sunt echipate cu iluminare cu infraroșu (IR), deoarece aceasta oferă cea mai bună calitate a imaginii, în special în cazul vehiculelor cu mișcare rapidă. Există multe alte nume pentru această tehnologie, inclusiv recunoașterea plăcuțelor auto, identificarea automată a plăcuțelor și recunoașterea automată a licenței.
Numărarea oamenilor poate servi atât pentru scopuri de afaceri, cât și pentru scopuri de securitate. În cel puțin unele versiuni, poate urmări fluxul bidirecțional dincolo de o graniță identificată pe care utilizatorul o poate defini. Este util pentru instituțiile de învățământ, închisori, aeroporturi, bănci, facilități de recreere și magazine de vânzare cu amănuntul.