Analiștii de date îndeplinesc o varietate de sarcini legate de colectarea, organizarea și interpretarea informațiilor statistice. Natura exactă a jobului variază oarecum de la profesie la profesie, deoarece un analist care lucrează pentru un spital s-ar concentra neapărat pe lucruri diferite decât ar face cineva care lucrează pentru un magazin universal sau un lanț de supermarketuri. În orice calitate, totuși, oamenii cu acest loc de muncă caută modalități de a atribui valori numerice diferitelor funcții de afaceri și sunt responsabili pentru identificarea eficienței, a zonelor cu probleme și a posibilelor îmbunătățiri.
Compilare de informații
Unul dintre cele mai importante lucruri pe care le face orice analist de date este să colecteze, să sorteze și să studieze diferite seturi de informații. Acest lucru poate arăta cu adevărat diferit în diferite setări, dar este de obicei legat de stabilirea unei valori fixe pentru un proces sau funcție, astfel încât să poată fi evaluată și comparată în timp. Un magazin alimentar ar putea dori ca un analist să colecteze toate orele pe care anumiți angajați le lucrează împreună cu marjele de profit pentru anumite zile, săptămâni sau chiar ore, de exemplu; o afacere pe internet ar putea dori să vadă cifre serioase despre de unde vin clienții, cât cheltuiesc aceștia pentru achiziții și dacă oferte precum transportul gratuit au vreo influență asupra profiturilor generale.
Există mai multe strategii diferite pe care oamenii le pot folosi pentru a compila date, dar de obicei există trei obiective universale. Datele trebuie să fie reglementate, normalizate și calibrate astfel încât să poată fi scoase din context, utilizate singure sau puse împreună cu alte cifre și să-și păstreze în continuare integritatea. Analiștii folosesc de obicei sisteme informatice și aplicații complexe de calcul pentru a-și obține cifrele, dar există încă o mulțime de cunoștințe intelectuale care sunt necesare pentru a face ca aceste sisteme să funcționeze.
Extrapolare și interpretare
Odată ce informațiile au fost colectate, analiștii sunt de obicei responsabili să găsească câteva concluzii despre ce înseamnă acestea, precum și să educă directorii de afaceri cu privire la modul de utilizare. Obținerea unor cifre precise cu privire la cifrele de vânzări pentru un anumit sezon de vacanță, de exemplu, este oarecum utilă în sine, dar este, de obicei, cea mai valoroasă atunci când este comparată cu cifrele din anii anteriori sau din alte sezoane, ca punct de comparație. Acești profesioniști pot fi, de asemenea, chemați să ajute proprietarii de afaceri și liderii să înțeleagă ce înseamnă diferențele de numere atunci când sunt analizate de la an la an sau între diferite departamente. De obicei, au expertiza nu numai pentru a atribui valori statistice lucrurilor, ci și pentru a explica ce înseamnă acestea.
Proiecții și responsabilități de consiliere
În unele companii, analiștii sunt însărcinați să consilieze managerii de proiect și liderii despre modul în care anumite puncte de date pot fi modificate sau îmbunătățite în timp. Ei sunt adesea cei care au cel mai bine înțelegerea de ce numerele sunt așa cum sunt, ceea ce îi poate face o resursă bună atunci când se gândesc să facă schimbări. O clinică de sănătate care dorește să îmbunătățească timpul de așteptare al pacientului ar putea cere unui analist să identifice principalele motive pentru întârzieri, de exemplu, așa cum o firmă de publicitate ar putea căuta feedback statistic cu privire la campaniile anterioare ca o modalitate de a proiecta și planifica sloganuri viitoare.
Sarcini de cercetare și scriere
Responsabilitățile de consiliere merg adesea mână în mână cu scrierea și cercetarea. Majoritatea analiștilor se simt confortabil să pregătească rezumate scrise care să însoțească grafice și diagrame, dar poziția necesită adesea și sarcini suplimentare de scriere, cum ar fi redactarea memorandumului companiei, comunicatelor de presă și rapoarte formale. De obicei, analiștii colaborează cu programatorii și administratorii de baze de date pentru a scrie recomandări de modificare a sistemului sau materiale de instruire și instruire interne.
Expertiză în sistem și depanare
Majoritatea muncii pe care o fac analiștii este finalizată cu ajutorul calculatoarelor și a programelor software statistice digitizate, ceea ce înseamnă că profesioniștii au nevoie de un anumit grad de expertiză tehnică. Funcționarea sistemelor este prima și cea mai importantă parte, dar munca necesită, de obicei, și depanarea programelor și măsuri de securitate a sistemului, precum și capacitatea de a se adapta la tehnologia în schimbare și de a menține actualizările actuale și utile pe mai multe platforme.
Tipuri de setări de lucru
Aproape fiecare industrie imaginabilă are nevoie de analiză de date, cel puțin la un anumit nivel. La fel, domeniile vânzărilor, marketingului și asistenței medicale tind să aibă cele mai multe locuri de muncă disponibile pentru acești profesioniști la un moment dat. Majoritatea profesioniștilor lucrează în echipe pentru a aborda proiecte sau probleme specifice, după cum este necesar. O mare parte a muncii se face pe computer și o mare parte poate fi făcută de acasă sau de la un birou la distanță, deși aceasta depinde uneori de tipul de date colectate. De obicei, profesioniștii se pot aștepta să lucreze la ore standard, deși proiectele importante sau termenele limită care se profilează pot și adesea necesită unele ore suplimentare și muncă în weekend.
Instruire obligatorie
O educație universitară este aproape întotdeauna esențială pentru acest tip de muncă. Majoritatea angajatorilor solicită analiștilor de date să dețină cel puțin o diplomă de licență, de preferință în statistică, informatică sau administrarea afacerilor, deși există momente în care alte cursuri pot fi acceptabile dacă candidatul poate demonstra, de asemenea, o experiență substanțială de lucru într-un domeniu conex. Mulți dintre cei mai bine plătiți și cei mai de succes analiști dețin diplome de master sau doctorate, ceea ce le oferă mai multă expertiză și, de obicei, le garantează și salarii mai mari.