Sistemele expert bazate pe reguli rezolvă problemele prin aplicarea unui set de reguli programate la informațiile disponibile. Acestea iau, în general, forma unor propoziții condiționate pe care computerul le poate folosi pentru a verifica logic datele pentru a ajunge la o concluzie. Programarea unor astfel de sisteme necesită un nivel ridicat de abilități și încorporarea unei baze mari de cunoștințe. Concluziile la care ajunge sistemul nu sunt întotdeauna exacte, deși poate oferi informații despre probabilitatea lor statistică pentru referința tehnicienilor și operatorilor.
În calcul, sistemele expert sunt proiectate să funcționeze ca experții umani pentru a aplica logica problemelor. În loc să urmeze reguli rigide de programare, acestea sunt de natură mai flexibile și pot imita unele căi ale cunoașterii umane. Sistemul poate fi utilizat pentru activități precum revizuirea studiilor imagistice medicale, analiza defecțiunilor dintr-o rețea de calculatoare sau identificarea microorganismelor. Pentru a funcționa cu acuratețe, are nevoie de o bază logică, iar regulile sunt o alegere comună.
Programatorul folosește baza de cunoștințe pentru a crea un set de reguli sub formă de instrucțiuni dacă-atunci. Pe măsură ce sistemele experte bazate pe reguli întâmpină probleme, ele pot aplica aceste reguli pentru a restrânge cauzele și a dezvolta soluții. De exemplu, un sistem ar putea monitoriza o rețea electrică, caz în care ar avea o serie de reguli pentru a determina cauza unei defecțiuni, astfel încât să poată recomanda o acțiune. Aceste sisteme experte bazate pe reguli folosesc o logică care poate fi familiară experților umani care folosesc luarea deciziilor similare în evaluarea problemelor.
Această formă de inteligență artificială nu este totuși perfectă. Sistemele experte bazate pe reguli nu știu cum să gestioneze situațiile care nu se încadrează în baza lor de cunoștințe și experiență. Ele pot acumula informații în timp, dar prima instanță a unui eveniment anormal poate fi confuză pentru sistem. Ar putea returna o concluzie falsă, care impune operatorului să ofere instrucțiuni, astfel încât să nu mai facă aceeași greșeală. Uneori, un om ar fi fost capabil să evite aceeași eroare, ilustrând deficiențele în cunoașterea artificială.
Interfețele logice din sistemele expert bazate pe reguli îi ajută să vină cu răspunsuri, dar au nevoie și de o metodă de comunicare. Datele trebuie introduse în sistem pentru analiză și trebuie să aibă o modalitate de a interacționa cu operatorii pentru a oferi un răspuns. Acest lucru poate necesita programare suplimentară pentru a ajuta sistemul să prezinte informații într-un limbaj simplu și ușor de înțeles. Dacă returnează date neclare sau neclare, nu este de ajutor operatorului; unele capacități de procesare a limbajului și de vorbire artificială pot fi apoi necesare în programarea și dezvoltarea sistemelor expert bazate pe reguli.