Sieci neuronowe i sztuczna inteligencja są często badane razem, ponieważ wykorzystanie sieci neuronowych jest jedną z metod, dzięki którym można osiągnąć programowanie sztucznej inteligencji. Chociaż nie jest to jedyna metoda, ani we wszystkich przypadkach najlepsza metoda tworzenia programów ze sztuczną inteligencją, coraz popularniejsze staje się wykorzystanie sieci neuronowych. Sztuczne sieci neuronowe opierają się zasadniczo na sposobie funkcjonowania ludzkiego mózgu poprzez tworzenie sieci, które łączą się i komunikują w celu realizacji różnych zadań. Ten typ sieci zazwyczaj naśladuje organiczne sieci neuronowe, a sieci neuronowe i sztuczna inteligencja nie zostały jeszcze wykorzystane do stworzenia programu, który dorównuje ludzkim procesom myślowym.
Dziedziny sieci neuronowych wraz ze sztuczną inteligencją są często podejmowane przez osoby zainteresowane programowaniem. Sztuczna inteligencja jest zasadniczo ideą programu komputerowego lub systemu, który mógłby dorównać lub przewyższyć ludzki mózg pod względem mocy przetwarzania i zdolności poznawczych. Istnieje wiele różnych sposobów rozwoju tego rodzaju sztucznej inteligencji, a sieci neuronowe należą do najpopularniejszych form sztucznej inteligencji. Sieci neuronowe i sztuczna inteligencja dobrze ze sobą współpracują, ponieważ oba systemy zazwyczaj wykorzystują ludzki mózg jako standard możliwości przetwarzania.
Sieć neuronowa to w zasadzie sieć składająca się z pojedynczych procesorów, które mogą współpracować ze sobą w celu przetwarzania informacji i dokonywania ocen na podstawie ustalonych danych. Organiczne sieci neuronowe znajdują się w ludzkim mózgu i są niezbędne dla ludzkiego myślenia i zdolności poznawczych. Syntetyczne sieci neuronowe są często tworzone w sposób naśladujący tego typu strukturę, aby umożliwić poszczególnym systemom komunikację i współpracę. W ten sposób naukowcy i informatycy wykorzystują sieci neuronowe i sztuczną inteligencję do prób tworzenia systemów komputerowych i oprogramowania, które mogą zbliżyć się do zdolności przetwarzania ludzkiego mózgu.
Ten rodzaj sieci często nie jest projektowany jako dokładny model ludzkiego mózgu, ponieważ naukowe zrozumienie ludzkiego mózgu jest nadal nieco ograniczone. Takie ograniczenia, w połączeniu z ograniczeniami dotyczącymi sprzętu i oprogramowania komputerowego, uniemożliwiły istniejącym sieciom neuronowym i teoriom sztucznej inteligencji dorównanie lub przewyższenie ludzkiej myśli za pomocą sztucznych środków. Ograniczenia te mogą być jednak tylko tymczasowe, ponieważ technologia komputerowa poprawia się, a medyczne zrozumienie ludzkiej świadomości wciąż rośnie. Niektórzy naukowcy uważają, że postępy w tej dziedzinie mogą pewnego dnia doprowadzić do przełomów w robotyce, cybernetyce, a nawet rozpowszechnieniu myśli ludzkiej w mediach cyfrowych.