Błąd stopy bazowej jest popełniany, gdy dana osoba skupia się na określonych informacjach i ignoruje ogólne informacje dotyczące ogólnego prawdopodobieństwa danego zdarzenia. Prostym przykładem może być diagnoza stanu u pacjenta. Informacje ogólne odnosiłyby się do rozpowszechnienia choroby w całej populacji, a szczegółowe informacje byłyby zebrane z testów i badań jednego konkretnego pacjenta. Błąd stawki podstawowej jest popełniany, jeśli lekarz skupia się na wyniku testu i ignoruje ogólne prawdopodobieństwo zdarzenia.
Błędy to zidentyfikowane pułapki logiczne, które prowadzą myśliciela lub słuchacza do błędnych wniosków. Jednym z przykładów błędu jest błąd motywu, który jest często używany w argumentach politycznych w celu zdyskredytowania określonego toku rozumowania. Na przykład jeden polityk może argumentować, że broń jądrowa jest droga, niebezpieczna i należy ją złomować. Przeciwny polityk mógłby odpowiedzieć, mówiąc, że jedynym powodem, dla którego tak twierdzi, jest to, że stara się lobbować przychylność skrajnych liberałów. Motyw pierwszego polityka jest nieistotny dla prawdziwości jego wypowiedzi: broń nuklearna jest nadal droga i niebezpieczna, a zatem pierwotny punkt jest nadal aktualny.
Przykład błędu stopy bazowej można skonstruować przy użyciu fikcyjnej śmiertelnej choroby. Wyobraź sobie, że ta choroba dotyka jedną na 10,000 99 osób i nie ma na nią lekarstwa. Opracowywany jest test, aby określić, kto ma schorzenie, i jest on poprawny w XNUMX% przypadków. John przystępuje do testu, a jego lekarz uroczyście informuje go, że wyniki okazały się pozytywne; jednak John się nie przejmuje. Zrozumienie, dlaczego jest niezbędne do zrozumienia błędu stopy bazowej.
Jeśli test jest tylko w 99 procentach dokładny, jedna na 100 osób, które podejmą test, otrzyma wynik błędny, a 99 otrzyma wynik poprawny. Należy pamiętać, że tylko jedna osoba na 10,000 100 cierpi na tę chorobę. Jeśli milion osób podda się testowi, tylko około 999,900 osób będzie miało tę chorobę, a 9,999 100 osób jej nie będzie. Jeden procent osób, które nie mają tej choroby, 9,999 99 osób, zostanie poinformowany, że ma to w wyniku dokładności testu. Jest XNUMX razy bardziej prawdopodobne, że John będzie jedną z XNUMX osób błędnie zidentyfikowanych jako chore niż XNUMX osób prawidłowo zidentyfikowanych jako chore.
Wykazano zatem, że konkretna informacja, test Johna, jest prawdopodobnie niepoprawna ze względu na stawkę podstawową. Błędu stopy bazowej można uniknąć, jeśli wszystkie dostępne informacje zostaną prawidłowo przeanalizowane przed podjęciem decyzji. Informacje o ogólnym prawdopodobieństwie wystąpienia danego zdarzenia powinny być brane pod uwagę wraz z konkretnymi informacjami, aby dojść do logicznego wniosku.