Η οικονομετρία είναι η εφαρμογή στατιστικής ανάλυσης σε οικονομικά δεδομένα. Οι διάφορες μέθοδοι οικονομετρίας μπορούν να χωριστούν σε δύο τύπους: θεωρητικές και εφαρμοσμένες. Σε γενικές γραμμές, το πρώτο βασίζεται στη δοκιμή αν οι θεωρίες λειτουργούν με μαθηματική έννοια, ενώ η δεύτερη ελέγχει εάν οι θεωρίες υλοποιούνται στον πραγματικό κόσμο, καθώς και για την πρόβλεψη.
Οι περισσότερες μέθοδοι οικονομετρίας είναι απλώς παραλλαγές γενικότερης ανάλυσης δεδομένων. Μια τέτοια ανάλυση περιλαμβάνει την εξέταση συλλογών δεδομένων και την προσπάθεια να εντοπιστούν τα πρότυπα και να προσδιοριστεί πόσο ισχυρά είναι αυτά τα μοτίβα και αν θα μπορούσαν να προκληθούν από φρικτά αποτελέσματα. Μερικοί αναλυτές θα προσπαθήσουν απλώς να βρουν μοτίβα και στη συνέχεια να εξετάσουν πιθανές εξηγήσεις, ενώ άλλοι μπορεί να ξεκινήσουν με μια υπόθεση και στη συνέχεια να αναζητήσουν δεδομένα για να την επιβεβαιώσουν.
Ορισμένες μέθοδοι οικονομετρίας είναι καθαρά θεωρητικές. Συνήθως περιλαμβάνουν την εξέταση των τεχνικών συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και όχι τα ίδια τα δεδομένα. Για παράδειγμα, ένα θεωρητικό οικονομετρικό έργο θα μπορούσε να περιλαμβάνει την εξέταση τρόπων βελτίωσης της ακρίβειας με την οποία μια ομάδα δειγμάτων έρευνας αντιπροσωπεύει ολόκληρο τον πληθυσμό.
Άλλες μέθοδοι οικονομετρίας είναι πρακτικές, γνωστές ως εφαρμοσμένες μέθοδοι και λειτουργούν με δεδομένα της πραγματικής ζωής. Μια χρήση τέτοιων μεθόδων είναι η υιοθέτηση μιας οικονομικής θεωρίας, όπως ότι η μείωση των φορολογικών συντελεστών αυξάνει τα συνολικά φορολογικά έσοδα και να δούμε αν λειτουργεί με πραγματικά δεδομένα. Ένας άλλος τύπος εφαρμοσμένης οικονομετρίας είναι να εξετάσουμε μοτίβα και σχέσεις που φαίνονται από προηγούμενα δεδομένα και στη συνέχεια να προβλέψουμε τι θα συνέβαινε εάν αυτά τα μοτίβα συνεχίζονταν στο μέλλον.
Τέτοιες τεχνικές είναι συχνά εξαιρετικά πολύπλοκες γιατί κάθε οικονομική απόφαση και δράση συχνά επηρεάζεται από πολλούς παράγοντες. Ως αποτέλεσμα, μια από τις πιο κοινές τεχνικές οικονομετρίας είναι η ανάλυση παλινδρόμησης, η οποία είναι μια τεχνική που έχει σχεδιαστεί για να απομονώνει τις επιδράσεις μεμονωμένων παραγόντων. Για παράδειγμα, αν ένας οικονομολόγος δεν ήταν σίγουρος αν ήταν επίπεδα εισοδήματος, φορολογικά επίπεδα ή επιτόκια στεγαστικών δανείων που προκαλούσαν μείωση των καταναλωτικών δαπανών, θα παραπέμπει στα δεδομένα για να δει ποια επίδραση είχαν τα ποικίλα επιτόκια υποθηκών σε άτομα που ήταν με πανομοιότυπους ή πολύ παρόμοιους μισθούς και ζούσαν σε περιοχές με το ίδιο επίπεδο τοπικών φόρων.
Οι οικονομολόγοι συνήθως αναγκάζονται να χρησιμοποιήσουν ανάλυση παλινδρόμησης επειδή δεν μπορούν να πραγματοποιήσουν ελεγχόμενα πειράματα όπως μπορεί να γίνει στην επιστήμη. Αυτό σημαίνει ότι η ποιότητα της ανάλυσης συχνά περιορίζεται από τη διαθεσιμότητα των δεδομένων. Για παράδειγμα, μια μελέτη 3,000 ατόμων μπορεί να είναι αρκετή για να θεωρηθούν τα αποτελέσματα στατιστικά σημαντικά για την αντιπροσώπευση ολόκληρου του πληθυσμού. Ωστόσο, στο παραπάνω παράδειγμα μπορεί να υπάρχουν μόνο μερικές εκατοντάδες άτομα στη μελέτη που έχουν παρόμοια επίπεδα εισοδήματος και τοπικής φορολογίας. Αυτό σημαίνει ότι τυχόν συμπεράσματα σχετικά με το πώς τα επιτόκια των στεγαστικών δανείων επηρεάζουν τις δαπάνες τους μπορεί να πρέπει να αντιμετωπίζονται με μεγαλύτερη προσοχή.
SmartAsset.