Deși există multe tehnici diferite de inteligență artificială (AI) care au fost dezvoltate, odată cu crearea de noi metode, câteva forme de inteligență artificială au devenit din ce în ce mai populare. Unele dintre cele mai comune tehnici includ utilizarea rețelelor neuronale și dezvoltarea de sisteme expert. Aceste tehnici diferite de inteligență artificială pot fi utilizate pentru a dezvolta diferite forme de IA, de obicei bazate pe cantitatea de „gândire” pe care o poate face programul, iar acestea sunt cunoscute fie ca „IA puternică”, fie ca „IA slabă”.
Tehnicile de inteligență artificială sunt metode care pot fi folosite pentru a dezvolta și a crea programe de calculator privite în mod obișnuit ca forme de inteligență artificială. În general, inteligența artificială se referă la un program care este capabil să imite sau să recreeze procesele de gândire demonstrate de creierul uman. Aceasta implică, de obicei, rezolvarea problemelor, efectuarea de observații sau primirea de informații pentru a fi utilizate în analiză sau rezolvare de probleme și capacitatea de a clasifica și identifica diferite obiecte și proprietățile acelor obiecte.
Există multe tehnici diferite de inteligență artificială care pot fi utilizate de un programator AI, deși două dintre cele mai comune sunt rețelele neuronale și sistemele expert. Rețelele neuronale sunt programe de calculator concepute în jurul proceselor cognitive utilizate de creierul uman. În esență, o rețea neuronală constă din straturi de categorizare și metode prin care obiectele pot fi identificate și clasificate. Acest lucru este similar cu ideea de schemă în cunoașterea umană, care permite oamenilor să identifice obiecte pe baza proprietăților acestor obiecte. Noile informații prezentate rețelei neuronale pot fi apoi analizate și identificate pe baza criteriilor introduse anterior, permițând sistemului să „învețe” noi categorii și să identifice obiecte cunoscute sau necunoscute.
Sistemele experte sunt tehnici AI construite în jurul logicii și declarațiilor „dacă/atunci”. Acest lucru implică de obicei o mulțime de informații care sunt „predate” sistemului informatic, ceea ce face apoi sistemul un expert într-un anumit domeniu. Când sunt introduse noi intrări, cum ar fi o solicitare de procesare a rapoartelor financiare, sistemul expert poate analiza informațiile folosind aceste declarații if/then pentru a limita răspunsul de ieșire.
Aceste diverse tehnici de inteligență artificială pot fi folosite pentru a dezvolta sisteme care sunt considerate fie „AI puternică”, fie „AI slabă”. Sistemele AI puternice sunt cele care caută cel mai pe deplin să imite gândirea umană și capacitățile cognitive printr-o gamă largă de funcții. Aceste sisteme pot analiza informații noi și pot oferi rezultate care pot depăși limitările datelor de intrare. Tehnicile de inteligență artificială care dezvoltă sisteme AI slabe au o focalizare mai restrânsă și caută să reproducă doar o singură funcție sau un singur aspect al inteligenței umane.