Modelarea proceselor este un proces pe care oamenii de afaceri îl fac pentru a stabili un obiectiv privind modul în care ar trebui să se desfășoare situațiile atunci când se desfășoară un anumit set de activități. Obiectivele sunt definite, intrările sunt decise și obiectivele raționalizate. Cu modelarea procesului predictiv, modelele sunt create pentru a examina informațiile și pentru a vedea cât de probabil este să se întâmple anumite lucruri în anumite condiții. Modelarea meta-proceselor interacționează cu modelele existente pentru a vedea cum funcționează și cum pot fi reutilizate și îmbunătățite. În plus, modelarea pe computer permite oamenilor să preia informații și să vadă cum interacționează cu alte informații în diferite situații.
Modelarea computerizată este un tip de modelare a proceselor care este mai familiară sub termenul de simulare pe computer. Cu acest tip de modelare a procesului, variabilele și informațiile sunt introduse în model, iar regulile modelului sunt decise. Acest lucru le permite oamenilor care lucrează cu modelul să vadă modul în care variabilele introduse interacționează între ele și modul în care diferitele schimbări afectează situația generală. Un avantaj al acestui tip de model este că oamenii pot descoperi probleme cu un sistem înainte de a-l pune în funcțiune, deoarece vor putea vedea cum funcționează de fapt.
Modelarea predictivă este un tip de modelare a procesului care urmărește să descopere cât de probabil este să se întâmple o anumită situație atunci când se întâmplă o altă situație. De exemplu, un model predictiv ar putea încerca să discerne cât de probabil este un client să cumpere o umbrelă albastră cu dungi atunci când intră într-un anumit magazin într-o zi ploioasă. O companie ar putea să compare aceste informații cu cât de probabil este un client să cumpere o umbrelă albastră în dungi într-o zi însorită și să schimbe aspectul magazinului pe baza acestor informații. Tehnicile de modelare predictivă de succes implementează metode de ignorare a informațiilor care nu sunt utile în prezicerea rezultatelor. Oamenii care implementează această tehnică de modelare încearcă să nu permită ca sistemul lor să fie afectat de informații care nu indică neapărat un model prin care pot fi prezise rezultatele viitoare.
Modelarea meta-procesului este un tip de modelare a proceselor care funcționează cu alte modele de proces. Scopul acestui proces este de a analiza și de a lucra cu alte modele pentru a determina modul în care acestea funcționează și pentru a încerca să reutilizați aspecte ale acestora în alte modele. Un avantaj al utilizării acestui sistem de modelare este că se poate pierde mai puțin timp în dezvoltarea de noi sisteme, deoarece sistemele vechi pot fi reutilizate pentru a rezolva noi probleme în loc să investească mai mult timp în construirea de noi modele.