Există multe tipuri diferite de tehnologie de extragere a datelor utilizate în procesul de recuperare a informațiilor din datele brute. Fiecare dintre aceste tipuri de tehnologie este utilizat pentru o varietate de motive, inclusiv marketing, securitate și colectarea de informații generale. Tehnologia de extragere a datelor este folosită în mod obișnuit pentru a testa mostre de date, mai degrabă decât ramuri întregi de conținut, permițând analiștilor să verifice și să valideze modelele din blocurile de informații. Multe companii sunt specializate în dezvoltarea acestor instrumente de data mining pentru afaceri specifice sau uz general.
O tehnică comună de extragere a datelor este utilizată de industria asigurărilor pentru a determina ratele standard de risc pentru clienții săi. Industria imobiliară suferă de o scădere a rezervei de profit, deoarece piața nu reușește să susțină vechiul model de afaceri folosit în mod tradițional de companiile de asigurări. Pentru a asigura profituri profitabile, companiile folosesc un instrument de extragere a datelor pentru a verifica fiecare reclamație pe măsură ce apare dacă este vorba despre un caz probabil de fraudă. Acest lucru economisește industriei sume mari de bani în fiecare an.
Comercianții cu amănuntul și companiile de servicii pentru clienți folosesc o tehnologie de data mining care încearcă să identifice atributele celor mai buni clienți ai săi. Prin asocierea anumitor reclame și a structurii mediului de vânzare cu amănuntul cu cele mai bune modele de clienți, se pot asigura că acești consumatori obțin cea mai bună experiență posibilă. În plus, tehnologia data mining este concepută pentru a crește numărul acestor clienți profitabili folosind aceleași tehnici. Informațiile suplimentare pot oferi companiilor informații despre identificarea răspunsului final al bazei de clienți la schimbări și abordări de marketing. Acest lucru ajută la conducerea strategiei generale a companiei, sporind totodată profitabilitatea.
O tehnică de extragere a datelor cunoscută sub denumirea de modelare a uzării funcționează pentru toate tipurile de industrii pentru a identifica clienții care probabil se vor muta la alți furnizori sau comercianți cu amănuntul. Această tehnologie de data mining optimizează informațiile care permite cel mai bun mod de a construi loialitate cu o bază de clienți și de a evita potențialele pierderi la scară proactivă. Folosind informații obținute de la clienții existenți care fac afaceri în prezent cu o companie, tehnologia oferă date despre cei mai probabil să accepte up-selling și cross-selling pentru a genera venituri suplimentare. De asemenea, va viza acei clienți care în mod tradițional trec de la furnizor la furnizor din diverse motive, permițând afacerii potențialul fie de a lucra cu acești clienți, fie de a le lăsa să plece. Indiferent de utilizarea tehnologiei de extragere a datelor, aceste tehnici ajută la creșterea financiară și la responsabilitate.