Folosit în mod obișnuit în procesul de producție, controlul statistic al procesului (SPC) folosește faptele statistice adunate prin analiza statistică atât pentru a monitoriza, cât și pentru a controla practic orice proces în care poate fi măsurată producția. SPC folosește o varietate de instrumente inerente metodei pentru a include experimente, diagrame de control și procese de îmbunătățire continuă. Diferența cheie dintre SPC și alte metode de control al procesului este concentrarea pe analiza cantitativă, mai degrabă decât pe opinie, atunci când se analizează variațiile unui proces. Aplicat la o gamă largă de procese, în afară de producție, controlul statistic al procesului se concentrează pe identificarea surselor de variație și pe determinarea gradului de variație. Pe baza unor astfel de informații, managerii pot lua decizii cu privire la dacă variația este acceptabilă, dacă semnifică o problemă sau o cauzalitate pozitivă care trebuie replicată.
Pornind de la premisa că orice rezultat care este măsurabil va avea variații fie de la cauze comune, naturale, fie de la cauze speciale, atribuibile, controlul statistic al procesului încearcă să determine dacă o variație este sub control statistic. Folosind diagrame de control, analiștii vor căuta variații într-un proces în perioada de timp pe care o specifică graficul. După identificarea acelor variații, analistul va folosi graficul pentru a determina originea variației și dacă acea variație se află într-un interval predeterminat, specificat. Când variațiile identificate se încadrează într-un interval predeterminat, specificat, procesul este definit ca fiind sub control statistic. Dacă nu, totuși, procesul este considerat ca fiind în afara controlului statistic.
Se spune că variațiile care nu sunt controlate statistice provin din cauze speciale, atribuibile. Astfel de variații sunt de obicei determinate de procesul real, iar software-ul statistic este adesea folosit pentru a efectua calculele necesare, care sunt ulterior reprezentate pe diagrama de control. Controlul statistic al procesului urmărește să determine dacă un proces se află sub control statistic, deoarece dacă acesta este atunci procesul și să fie prezis. Predicția cu precizie a rezultatelor unui proces oferă analiștilor informații importante, cum ar fi cât timp va dura îndeplinirea unui anumit tip de comandă de producție. După aceea, preocuparea cu metoda SPC este readucerea procesului sub control statistic, astfel încât rezultatele să poată fi prezise în mod fiabil.
Odată ce un proces este determinat a fi în afara controlului statistic, cauzele atribuibile sunt căutate și determinate dacă sunt pozitive sau negative pentru proces. Cauzele negative sunt abordate după investigație pentru a stabili și elimina cauzalitatea, iar apoi procesul este reanalizat în mod repetat cu SPC până când problema este remediată. Cauzele pozitive urmează de obicei același proces, dar cu obiectivul de a implementa cauzalitatea în orice moment al procesului.