Selecția acțiunii este un proces care implică modul în care un sistem inteligent proiectat va reacționa la o anumită problemă. Este de obicei un domeniu studiat în psihologie, robotică și inteligență artificială. Selecția acțiunilor este sinonimă cu luarea deciziilor și alegerea comportamentală. Datele adunate sunt cercetate și defalcate pentru a le putea adapta la sisteme artificiale precum robotica, jocurile video și programarea cu inteligență artificială.
Multe dintre datele din științele vieții pot fi observate și experimentate pentru a evoca un răspuns variabil. Toate creaturile vii au propria lor reacție instinctuală la hrană, prădători și pereche. Crearea unui mediu controlat în care se observă că animalele studiate efectuează întotdeauna soluții diferite la diferite probleme oferă cercetătorilor și programatorilor o bază pentru avansarea studiului lor. Aceasta, la rândul său, i-a determinat pe cercetători și programatori să încerce să recreeze acele răspunsuri instinctuale într-o manieră controlată.
Pentru cercetători și programatori, cele mai frecvente întrebări utilizate în selecția acțiunilor sunt axate pe ce să facă după aceea și ce se întâmplă în continuare. Răspunsurile la rândul lor pot fi reciclate pentru un nou lot de selecție de acțiuni experimentale. Exemple principale de selecție a acțiunilor pot fi găsite în jocuri și în programarea cu inteligență artificială. În jocurile pe computer, poate fi găsit în First-Person Shooters (FPS) precum Halo și Counter-Strike. Creatures, un joc bazat pe animale de companie, folosește un motor de inteligență artificială care își poate lua propriile decizii adaptându-se la sarcini.
Ceea ce face ca selecția acțiunilor să fie un domeniu unic este că există întotdeauna un ghid strict de urmat pentru a avea un nivel acceptabil de date. Ghidul s-ar baza întotdeauna pe un subiect care este modelat pe un om sau un animal. Pentru majoritatea, dacă nu toți cercetătorii și programatorii, un subiect va trebui întotdeauna plasat într-o locație în care mediul este imprevizibil și este mereu în schimbare. Subiectul va trebui, de asemenea, să reacționeze la timp în timp ce efectuează o serie de sarcini. De asemenea, trebuie să interacționeze cu ființe umane reale vii pentru a aduce un factor de randomizare.
Cu acei mulți factori aleatori și cu un ghid strict de urmat, cercetarea nu se termină niciodată, deoarece va exista întotdeauna un set diferit de circumstanțe pentru fiecare experiment. Un factor principal care îi face pe cercetători și programatori să studieze intens acest domeniu este timpul de răspuns. Cu fiecare experiment de succes în care subiectul a învățat o acțiune, va apărea o cale diferită de acțiune. Acest lucru, la rândul său, face un subiect mai complex în comparație cu o versiune anterioară.