Aplicațiile de extragere a datelor sunt programe sau pachete software de calculator care permit extragerea și identificarea modelelor din datele stocate. Acest tip de instrument este de obicei o interfață software care interacționează cu o bază de date mare care conține date despre clienți sau alte date importante. Exploatarea datelor este utilizată pe scară largă de companii și organismele publice pentru utilizări precum marketing, detectarea activităților frauduloase și cercetarea științifică.
Există o mare varietate de aplicații de extragere a datelor disponibile, în special pentru utilizări de afaceri, cum ar fi Customer Relationship Management (CRM). Aceste aplicații permit managerilor de marketing să înțeleagă comportamentele clienților lor și, de asemenea, să prezică comportamentul potențial al clienților potențiali. Un exemplu de tip de sarcină cu care o tehnică de extragere a datelor poate ajuta este predicția reținerii viitoare a clienților. De exemplu, o companie poate decide să mărească prețurile și ar putea folosi data mining pentru a prezice câți clienți s-ar putea pierde pentru o anumită creștere procentuală a prețului produsului.
Aplicațiile de data mining sunt adesea structurate în funcție de nevoile specifice ale unui sector industrial sau chiar adaptate și construite pentru o singură organizație. Acest lucru se datorează faptului că modelele din cadrul datelor pot fi foarte specifice. Aplicațiile de extragere a datelor bancare pot, de exemplu, să aibă nevoie să urmărească obiceiurile de cheltuieli ale clienților pentru a detecta tranzacțiile neobișnuite care ar putea fi frauduloase. Într-un alt exemplu, o aplicație ar putea fi utilizată de un organism guvernamental pentru a detecta asocieri între indivizi care pot fi implicați în activități teroriste.
Exploatarea modelelor este un termen folosit uneori pentru a se referi la detectarea tiparelor specifice industriei în anumite tipuri de date. Folosind această tehnică, pot fi detectate regulile de asociere de data mining care pot da o probabilitate ca o caracteristică sau comportament să fie asociată cu alta. Un exemplu de regulă de asociere pentru extragerea datelor detectată de o aplicație de extragere a datelor care analizează datele pentru un supermarket ar putea fi, de exemplu, cunoașterea faptului că pastele și sosul sunt achiziționate împreună în 90% din timp.
Valoarea aplicațiilor de data mining în afaceri este adesea estimată a fi extrem de mare. Unele companii au stocat cantități mari de date de-a lungul anilor de funcționare, dar, fără o aplicație adecvată, pierd informațiile foarte valoroase care pot fi conținute în datele lor existente. Instalarea și utilizarea aplicațiilor de data mining poate fi uneori o investiție care returnează dividende rapid, permițând unei afaceri să-și folosească informațiile existente pentru a obține mai mulți clienți, mai multe vânzări sau profituri mai mari.