Software-ul open source de recunoaștere optică a caracterelor (OCR) este un program de calculator care preia un fișier imagine cu text și îl convertește într-un fișier text, permițând utilizatorilor să scaneze documente scrise sau tastate în documente text, nu doar fișiere imagine. Pentru a face acest lucru, software-ul OCR cu sursă deschisă analizează baza sa de stiluri de text și interpretează documentul într-un fișier text. Alegerea celui mai bun program OCR necesită analizarea câte stiluri de text înțelege programul și acuratețea sa generală în ghicirea literelor. De asemenea, este util să ai un număr mare de fișiere de imagine interpretabile, la fel ca și un mecanism de învățare, astfel încât software-ul să poată efectua auto-corectare.
Când software-ul OCR cu sursă deschisă vede un fișier imagine cu text, cum ar fi un document scanat, programul analizează simultan fișierul imagine și bazele de date în stil text. Când programul vede un caracter pe care îl recunoaște sau un caracter similar, îl interpretează ca o literă. Pentru a face cele mai bune presupuneri și pentru a crește cantitatea de stiluri de font pe care programul OCR le înțelege, cel mai bine este să ai un program cu o bază de date extinsă de stiluri. Dacă nu are o bază de date extinsă, posibilitatea de a adăuga fonturi personalizate la program poate compensa acest lucru.
Deși ar fi bine dacă toate programele OCR open source ar putea scrie textul corect cu o acuratețe de 100%, acesta nu este întotdeauna cazul. În termeni de bază, toate programele OCR ghicesc caractere și încearcă să formeze secvențe inteligibile de litere și cuvinte pe care le consideră cel mai bine să interpreteze documentul. Obținerea sistemului OCR cu cea mai mare acuratețe va fi cea mai bună pentru utilizator, deoarece se va petrece mai puțin timp corectând cuvintele sau frazele inexacte.
Pentru a interpreta un fișier imagine cu text în el, software-ul OCR open source trebuie să accepte acel fișier imagine. Dacă nu există suport pentru fișierul imagine, atunci acesta nu va putea să-l privească, ceea ce poate reduce eficiența programului, mai ales dacă utilizatorul are un număr mare de tipuri de imagini neacceptate. Utilizarea unui program OCR cu cea mai mare cantitate de tipuri de fișiere acceptate va asigura că utilizatorii vor putea avea un număr mare de documente interpretate.
Unul dintre conceptele majore din spatele software-ului OCR open source este inteligența artificială (AI). Acest sistem AI este capabil să ajute programul OCR să efectueze presupuneri și, după ce a citit un nou stil pentru un timp, precizia programului OCR va începe să crească. Având AI puternică, va introduce un mecanism de auto-corecție care va ajuta la precizie fără ca utilizatorul să fie nevoit să facă nimic.