Η εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων (EDM) είναι η διαδικασία ανάλυσης δεδομένων που λαμβάνονται από σχολεία, μαθητές και διαχειριστές. Τα δεδομένα που αναλύονται λαμβάνονται από πληροφοριακά συστήματα υπολογιστών, όπως βαθμολογίες δοκιμών και αρχεία παρακολούθησης. Η εξόρυξη δεδομένων αναζητά μοτίβα και συσχετίσεις για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την απόδοση και τη συμπεριφορά.
Τα σύγχρονα εκπαιδευτικά περιβάλλοντα βασίζονται στην τεχνολογία για τον εξορθολογισμό των λειτουργιών και την παρακολούθηση σημαντικών δεδομένων μαθητών. Οι εφαρμογές λογισμικού χρησιμοποιούνται επίσης για τη διαχείριση σχεδίων μαθημάτων μαθητών, τη διευκόλυνση της διαδικασίας μάθησης και τη διαχείριση εξετάσεων. Η επικοινωνία μεταξύ μαθητών, εκπαιδευτικών και γονέων εξαρτάται επίσης σε μεγάλο βαθμό από το Διαδίκτυο και την τεχνολογία υπολογιστών. Η εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων επιδιώκει να συνδυάσει όλα αυτά τα δεδομένα για να αποκαλύψει νέες γνώσεις.
Τα σχολεία χρησιμοποιούν πληροφορίες από την εξόρυξη δεδομένων για να αναπτύξουν νέα προγράμματα εκμάθησης, να βελτιώσουν την απόδοση και να αντιμετωπίσουν πιθανά ζητήματα. Η τεχνική μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να καθορίσει ποιες συνθήκες βοηθούν τους μαθητές να μάθουν καλύτερα ή να αποδώσουν καλύτερα στις εξετάσεις. Η χρήση εξόρυξης εκπαιδευτικών δεδομένων έχει γίνει τόσο δημοφιλής που διεξάγονται τακτικά παγκόσμια συνέδρια για να διδάξουν στους εκπαιδευτικούς τις τεχνικές και να ανακαλύψουν νέους τρόπους ενσωμάτωσής τους στα σχολεία.
Μερικά από τα θέματα που διερευνήθηκαν κατά τη διάρκεια εκπαιδευτικών συνεδρίων εξόρυξης δεδομένων περιλαμβάνουν τον τρόπο αποτελεσματικής χρήσης της εξόρυξης δεδομένων, τον τρόπο εξόρυξης διαφορετικών πηγών δεδομένων, τις μεθόδους βελτίωσης για εκπαιδευτικό λογισμικό και τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων εξόρυξης δεδομένων για τη βελτίωση της διδασκαλίας στην τάξη. Ακριβώς όπως οι έμποροι χρησιμοποιούν την εξόρυξη δεδομένων για να αποκαλύψουν συσχετίσεις μεταξύ των καταναλωτικών συνηθειών αγορών και των δραστηριοτήτων μάρκετινγκ, η εξόρυξη εκπαιδευτικών δεδομένων επιδιώκει να ανακαλύψει ανείπωτα πρότυπα συμπεριφοράς. Για παράδειγμα, οι εκπαιδευτικοί θα μπορούσαν να το χρησιμοποιήσουν για να καθορίσουν την αποτελεσματικότητα των πειραματικών μορφών μάθησης και ανατροφοδότησης απόδοσης για μαθητές λυκείου, όπως η αυτοκατευθυνόμενη μάθηση και οι αξιολογήσεις βασίζονται σε υποκειμενικές γραπτές κριτικές και όχι σε γράμματα.
Η εξόρυξη δεδομένων είναι ένας τρόπος για να αποκτήσετε εικόνα για το μυαλό των μαθητών και των διαχειριστών, ο οποίος μπορεί να είναι δύσκολο να αποκαλυφθεί με άμεσες ερευνητικές μεθόδους. Ορισμένα κολέγια και πανεπιστήμια μπορούν να αναλύσουν τα αποτελέσματα της απόδοσης των αποφοίτων των μαθητών σε εθνικά τυποποιημένα τεστ για να παρακολουθούν την ποιότητα της διδασκαλίας στην τάξη. Οι υψηλές βαθμολογίες σε ορισμένους θεματικούς τομείς έναντι άλλων μπορεί να υποδηλώνουν την ανάγκη προσαρμογής της μεθόδου με την οποία παραδίδεται αυτό το υλικό. Άλλα εργαλεία μάθησης εκτός από την παραδοσιακή διάλεξη μπορούν να δοκιμαστούν ως αποτέλεσμα της εξόρυξης δεδομένων.
Για παράδειγμα, εάν η εξόρυξη δεδομένων αποκαλύψει ότι οι μαθητές διατηρούν περισσότερες πληροφορίες με την πάροδο του χρόνου ως αποτέλεσμα της εργασίας σε έργα και όχι των τεστ πολλαπλών επιλογών, οι εκπαιδευτικοί μπορούν να αρχίσουν να εφαρμόζουν περισσότερα έργα σε όλες τις τάξεις. Η εξόρυξη δεδομένων μπορεί επίσης να απομονώσει τον τρόπο με τον οποίο μαθαίνουν ορισμένες ομάδες μαθητών. Τα αποτελέσματα της επίδοσης των μαθητών μπορεί να αντικατοπτρίζουν τις τάσεις μεταξύ των ηλικιακών ομάδων και του φύλου.