Η επεξεργασία εικόνας με αναγνώριση μοτίβων είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για τη σάρωση για ομοιότητες σε εικόνες με βάση μια σάρωση pixel προς pixel της εικόνας προέλευσης. Ενώ η επεξεργασία εικόνας με αναγνώριση μοτίβων μπορεί να βρει ακριβείς αντιστοιχίες, το λογισμικό είναι προσανατολισμένο στην εύρεση ομοιοτήτων. Η κύρια χρήση αυτού του τύπου λογισμικού είναι για τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου να ελέγχουν για πλαστογραφίες ή υπόπτους, αλλά μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την αναζήτηση εικόνων για κάτι που είναι δύσκολο να βρεθεί ή για επεξεργασία βίντεο. Αυτό το εργαλείο δεν έχει ρυθμιστεί για να βρίσκει ακριβείς αντιστοιχίσεις, επομένως είναι πιθανό να υπάρχουν ανακρίβειες μεταξύ δύο μοτίβων.
Για να βρει ένα συγκεκριμένο μοτίβο χρησιμοποιώντας την επεξεργασία εικόνας με αναγνώριση μοτίβων, το λογισμικό εκτελεί μια σάρωση pixel προς pixel μιας εικόνας πηγής και τη συγκρίνει με μια δεύτερη εικόνα. Η σάρωση pixel-by-pixel σημαίνει ότι η διαδικασία εξετάζει κάθε pixel και εντοπίζει ομοιότητες μεταξύ των δύο εικόνων. Κρίνει τα χρώματα των εικονοστοιχείων, μαζί με γενικά περιγράμματα και χαρακτηριστικά που βρίσκονται στην εικόνα πηγής. Το χρώμα μπορεί να αλλάξει σε διαφορετικά περιβάλλοντα, επομένως αυτή είναι γενικά μια δευτερεύουσα μέτρηση που χρησιμοποιείται για την εύρεση ομοιοτήτων. Εάν το λογισμικό αναγνώρισης προτύπων είναι εξειδικευμένο, όπως για την εύρεση ομοιοτήτων μεταξύ προσώπων, τότε θα υπάρχουν επιπλέον μετρήσεις για τη σύγκριση κοινών πτυχών του ανθρώπινου προσώπου, όπως τα αυτιά και τα μάτια.
Υπάρχει λογισμικό που μπορεί να βρει ακριβείς αντιστοιχίσεις μεταξύ εικόνων και η επεξεργασία εικόνας με αναγνώριση μοτίβων μπορεί να βρει ακριβή αντιστοίχιση. Ταυτόχρονα, αυτή η διαδικασία προσανατολίζεται περισσότερο στην εύρεση ομοιοτήτων, γεγονός που καθιστά γενικά το εργαλείο πιο ευέλικτο. Για παράδειγμα, εάν ο χρήστης αναζητά ομοιότητες μεταξύ δύο εικόνων της ίδιας παραλίας, αλλά μια εικόνα έχει ελαφρώς διαφορετική οπτική γωνία, τότε το σύστημα ακριβούς αντιστοίχισης θα πει ότι δεν έχουν τίποτα κοινό.
Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιείται συχνότερα από τις υπηρεσίες επιβολής του νόμου για τον εντοπισμό υπόπτων ή για τη σύγκριση υπογραφών και πλαστών. Με τις πλαστογραφίες, το πρόγραμμα επεξεργασίας εικόνας με αναγνώριση προτύπων δεν είναι τόσο αποτελεσματικό όσο η τεχνολογία ακριβούς αντιστοίχισης, αλλά μπορεί να είναι σε θέση να ανιχνεύσει μια ψεύτικη υπογραφή. Για να βρει έναν ύποπτο, αυτό το πρόγραμμα θα συγκρίνει μια εικόνα του υπόπτου με εικόνες που λαμβάνονται από κάμερες ασφαλείας σε καταστήματα και άλλες περιοχές.
Ενώ το λογισμικό επεξεργασίας εικόνας με αναγνώριση μοτίβων είναι γενικά ακριβές, μπορεί να έχει προβλήματα. Για παράδειγμα, εάν υπάρχει κάποιος που μοιάζει με έναν ύποπτο, τότε αυτό το λογισμικό θα αναγνωρίσει ότι η ομοιότητα και η επιβολή του νόμου μπορεί να συλλάβουν το λάθος άτομο. Αυτό συμβαίνει επειδή το πρόγραμμα έχει ρυθμιστεί περισσότερο για ομοιότητες, αλλά οι περισσότεροι χρήστες το γνωρίζουν, επομένως οι περισσότερες αντιστοιχίσεις αντιμετωπίζονται με κάποια προσοχή για να διασφαλιστεί ότι οι ανακρίβειες παραμένουν ελάχιστες.