Process mining este o tehnică în care procesele de afaceri sunt extrase din jurnalele de evenimente ale sistemului informațional și analizate. Este o practică de management al proceselor de afaceri folosită cu scopul de a descoperi noi procese, de a compara procesul existent cu modelul de flux de lucru și de a îmbunătăți procesul. Exploatarea datelor din jurnalele de evenimente poate oferi informații valoroase care nu pot fi obținute prin alte metode.
Există trei categorii de procese miniere. Primul este modelul de descoperire, numit astfel deoarece implică descoperirea unor procese necunoscute sau nedocumentate anterior. Acest tip de extragere a datelor este efectuată atunci când nu există un model existent pentru fluxul de lucru sau când se știe că documentația existentă este defectuoasă. Jurnalele de evenimente sunt apoi extrase pentru informații, care sunt analizate pentru a putea recrea procesul. Documentația este apoi creată pentru proces, pe baza datelor extrase din jurnalele de evenimente.
Al doilea tip de proces minare este modelul de conformitate. Numele derivă din scopul său de a verifica dacă fluxul de lucru în curs este conform cu procesul planificat. Jurnalele de evenimente sunt extrase de date pentru a localiza diferențele dintre procesul existent și model.
Odată ce astfel de diferențe au fost localizate, acestea sunt analizate pentru a vedea dacă au îmbunătățit procesul. În cazul în care astfel de modificări se dovedesc a fi benefice procesului, modelul este apoi revizuit pentru a include aceste abateri. Deciziile luate la punctele de control ale procesului sunt revizuite în ceea ce privește informațiile disponibile în fiecare punct și datele care afectează astfel de decizii. Dacă astfel de modificări sunt dezavantajoase, pot fi făcute modificări în procesul existent pentru a-i permite acestuia să se conformeze mai ușor modelului.
A treia clasă de proces minare este modelul de extensie. Acest tip de data mining urmărește să extindă un model existent cu o îmbunătățire. Datele din jurnalele de evenimente sunt analizate pentru posibile zone de îmbunătățire a structurii modelului. Blocajele, de exemplu, pot fi verificate pentru posibile rute alternative în fluxul de lucru.
Exploatarea de proces nu este lipsită de dificultăți. Unele sarcini sunt invariabil ascunse din jurnalele de evenimente și nu pot fi extrase de date. Acestea pot fi reconstruite prin intermediul unei analize atente a sarcinilor vizibile, dar nu întotdeauna. Concluziile bazate exclusiv pe informațiile extrase din jurnalele de evenimente pot fi, prin urmare, de o calitate îndoielnică.
Sarcinile duplicate din jurnalul de evenimente creează, de asemenea, probleme, deoarece pot exista activități diferite sub aceeași categorie sau nume de activitate. Prin urmare, poate fi dificil să distingem sarcinile cu același nume unele de altele, în ciuda faptului că au funcții diferite. Alte probleme includ date adecvate privind luarea deciziilor, încorporarea timpului în model, perspective diferite, date înregistrate incorect și pur și simplu informații insuficiente. Procesul de minerit trebuie temperat cu experiență și judecată pentru a depăși astfel de probleme atunci când se aplică această tehnică.