Microeconometria este o abordare statistică și matematică pentru a analiza starea economică a unei societăți la nivel individual sau la nivelul unei singure companii, în loc să utilizeze tendințe economice mai largi. Datele colectate sunt folosite pentru a prezice motivațiile și activitățile economice care sunt legate de cercetarea în arena științelor sociale. Unele dintre metodele statistice utilizate includ modelarea neliniară, căutarea cauzalității în loc de doar asociere în date și realizarea de inferențe sau ipoteze logice bazate pe distribuții limitate de informații disponibile. De asemenea, modelele econometrice la scară micro simplifică uneori analiza pentru a obține o înțelegere mai clară a semnificației lor prin abordări binare sau, testând ce se întâmplă atunci când a afectează b.
Modelele binare sunt comune în economia teoretică și două tipuri de aceste modele care sunt frecvent utilizate în microeconometrie includ modelele logit și probit. Logit-ul, sau modelul de regresie logistică, este o formă de analiză de regresie care preia date și încearcă să prezică rezultate cu acestea, cum ar fi bazarea tendinței unui client de a cumpăra sau nu o mașină nouă pe venitul, vârsta și dimensiunea familiei sale. Modelul probit este, de asemenea, o formă de regresie liniară cu o componentă binară mai simplă care încearcă să prezică probabilitatea maximă a unuia dintre cele două rezultate, cum ar fi dacă o persoană este căsătorită sau nu pe baza datelor disponibile de regresie probit.
Valoarea modelelor econometrice binare se bazează pe faptul că datele nu sunt eșantionări bazate pe alegeri din greșeală, unde un grup este favorizat față de altul. Prejudecățile pot intra și în cazul în care alegerile studiate au fost făcute doar de un eșantion relativ mic din populația mai mare. Compensarea unor astfel de erori se poate face prin utilizarea sau includerea modelului aditiv de utilitate aleatoare (ARUM) în analiza tendințelor microeconometrice.
Metodele statistice la scara microeconometrică există de mult timp. Inițial, acestea au fost folosite la mijlocul anilor 1800 pentru a analiza datele bugetului gospodăriei, iar cercetările au continuat cu ele în anii 1950 pentru a studia nivelurile producției comerciale și cererea consumatorilor. Din anii 1980 până în secolul 21, natura microeconometriei și focalizarea acesteia s-a schimbat. Acest lucru se datorează în mare măsură creșterii puterii de calcul pentru analiza matematică, alături de date mult mai detaliate ale recensământului asupra populațiilor.
Tehnologia precum scanerele laser din magazinele de vânzare cu amănuntul și analiza corporativă a tendințelor de afaceri, cum ar fi înregistrările unei companii aeriene în rezervarea online de pasageri, au condus la o capacitate explozivă în microeconometrie. În ciuda bazelor de date mari de informații care au apărut și a modelelor matematice mai complexe care sunt utilizate pentru a le analiza, microeconometria se concentrează în continuare pe câteva aspecte fundamentale ale analizei. Acestea includ natura distribuțională a datelor, metode neliniare în privința lor și o încercare de a determina cauzalitatea acțiunilor peste relații de corelație simple între informațiile în sine.