Analiza statistică este un proces comun pentru persoanele fizice și companiile care caută să culeagă informații dintr-o serie mare de numere sau alte date. Statisticile analizei tendințelor fac parte din acest grup de analiză mai larg, deși scopul studiului este de a descoperi o înregistrare a performanței. Cele mai comune două tipuri de statistici sunt descriptive și inferențiale, ambele putând face aceste statistici mai semnificative. Utilizarea acestor statistici poate ajuta o companie să ia decizii informate cu privire la situații pe baza datelor. Totuși, cercetătorii trebuie să fie atenți, deoarece indicatorii statistici de bază se pot schimba în timp.
Statisticile descriptive rezumă de obicei un anumit set de date sau alte statistici derivate dintr-un grup mai mare. Tipurile de informații de aici includ numere de tendință centrală, cum ar fi media, mediana și modul, împreună cu alte statistici precum abaterea standard, intervalul și varianța sau variabile aleatoare maxime. Acest set de date este cel mai adesea popular printre cercetătorii care efectuează statistici de analiză a tendințelor într-un anumit scop. Aceste intervale și valori pot fi cele mai importante pentru anumite tipuri de informații, cum ar fi venituri, profituri, costuri și date financiare similare. Cu toate acestea, utilizarea acestor date se concentrează cel mai probabil pe evenimente sau date din trecut, cu puține îndrumări către cifre sau estimări viitoare.
Al doilea tip de statistici de analiză a tendințelor care poate avea cea mai mare semnificație este statisticile inferențiale, care tinde să se bazeze mai mult pe statisticile de probabilitate. Acest tip tinde să facă inferențe din grupuri mari de date prin selectarea eșantioanelor din populația mai mare. Această analiză statistică funcționează cel mai bine cu tendințele din industrie sau cu alte recenzii mari care includ un număr de concurenți dintr-o industrie. Un cercetător folosește adesea aceste statistici pentru a determina probabilitatea ca un grup mai mare să funcționeze în același mod ca eșantionul. Aceste metode tind să fie grele în matematică atunci când se fac studii pentru a revizui informațiile din statisticile analizei tendințelor.
Când un cercetător folosește statistici pentru orice fel de studiu sau lucrare, el sau ea trebuie să înțeleagă că rezultatul este la fel de bun ca și intrările. Informațiile greșite plasate în modele statistice – indiferent dacă sunt descriptive sau inferențiale – pot produce informații extrem de distorsionate în etapa finală. Acest lucru poate face ca statisticile analizei tendințelor să fie foarte periculoase pentru a lucra atunci când se efectuează o revizuire. În multe cazuri, este necesar să existe mai multe studii statistice individuale de revizuire. Acest lucru crește probabilitatea ca acesta să fie valid și precis.