Statisticile calitative ale datelor sunt unul dintre cele două grupuri mari de date pe care cercetătorii le folosesc pentru a face inferențe despre o populație mai mare. Mulți cercetători folosesc mostre dintr-o populație mai mare pentru a aduna statistici specifice. Statisticile calitative ale datelor aproximează sau caracterizează de obicei datele colectate din eșantion. Tipurile de date din acest grup de statistici includ variabile nominale, ordinale, de interval și de raport, toate având o utilizare specifică într-un studiu. Cercetătorii pot manipula datele adunate pentru a afișa informații specifice despre eșantion – și, prin urmare, despre populație – pentru a susține sau nu o ipoteză.
Grupurile de statistici de date calitative de mai sus sunt denumite în mod obișnuit variabile. Cele două tipuri de variabile care apar într-un studiu sunt independente și dependente. Variabilele independente pot fi acele elemente manipulate experimental sau cele care afectează variabila dependentă. Variabila dependentă este măsurată într-un studiu pentru a determina modul în care independenta – și alte variabile posibile – o afectează. Identificarea variabilelor poate fi un proces oarecum plictisitor.
Variabilele nominale sunt statistici de date calitative care nu au ordine sau clasare secvenţială. Pe scurt, porecla cere ca aceste date să fie organizate sau separate numai după nume. De exemplu, răspunsuri precum da sau nu la o întrebare sau sexul participanților – bărbați sau femei – sunt printre cele mai comune date nominale. Cercetătorii pot avea nevoie de informații pentru a defini pur și simplu caracteristicile de bază despre indivizii din studiu.
Variabilele ordinale reprezintă date care se încadrează într-o serie ordonată. Aceste date pot apărea atunci când un cercetător pune o întrebare care necesită o serie de răspunsuri. De exemplu, răspunsurile care variază de la slab sau corect la bun sau excelent sunt ordinale. Unele studii pot plasa numere pe aceste răspunsuri, cum ar fi unu, doi, trei și patru. Acest lucru permite cercetătorului să clasifice datele pentru studiu.
Variabilele de interval au un spațiu egal între numerele din statisticile de date calitative. Temperatura sau vârsta sunt exemple care pot apărea în datele culese. Cheia pentru acest tip de date este că zero nu este o opțiune. De asemenea, informațiile de aici pot să nu se încadreze în reguli specifice, cum ar fi diferențele matematice între date. De exemplu, 10 poate să nu reprezinte de cinci ori două în setul de date.
Grupul final de statistici de date calitative este variabilele de raport. Aceste cifre au spații egale între date și au, de asemenea, un adevărat punct zero. Numerele parțiale, cum ar fi 2.1 sau 3.3, pot fi posibile și în acest grup. Cercetătorii trebuie să fie atenți să identifice corect datele raportului din interval în studiile lor.