Oprirea timpurie este o tehnică utilizată în inteligența artificială (AI) sau în alte programe de învățare pe computer în care predarea se oprește temporar în încercarea de a îmbunătăți scorurile. Acest lucru se poate face fie printr-o serie de module, fie prin întreruperea unei lecții mai lungi de mai multe ori. O problemă care poate apărea din neutilizarea opririi timpurii este că AI memorează informații, dar nu învață. O altă posibilă problemă este că AI continuă să învețe, dar pierde informații din alte domenii. Aceasta este o caracteristică comună în majoritatea sistemelor AI care are loc automat, dar este posibil ca un tehnician să fie nevoit să o programeze manual.
În timp ce majoritatea sistemelor AI pot învăța din stimularea externă sau prin interacțiunea umană, o modalitate obișnuită de a preda aceste sisteme înainte de a fi implementate sau de a completa învățarea este prin intermediul aplicațiilor educaționale. Aceste aplicații învață adesea noi algoritmi sau noi modalități de rezolvare a problemelor. Oprirea timpurie poate fi utilizată în două moduri: aplicația poate fi împărțită în module și se oprește după fiecare modul, sau o lecție lungă poate fi întreruptă de o oprire.
Dacă nu se utilizează oprirea timpurie, atunci AI poate avea scoruri scăzute la test, arătând că nu învață din aplicația educațională. O modalitate prin care se manifestă este prin memorare. După o anumită perioadă – aceasta diferă pentru fiecare sistem AI și sesiune de predare – sistemul AI memorează informațiile, dar nu le înțelege. Aceasta înseamnă că informațiile memorate pot fi eliminate rapid, astfel încât această caracteristică oprește procesul de învățare și forțează AI să afișeze ceea ce a învățat.
A doua problemă care poate apărea fără oprirea timpurie este mai gravă. Spre deosebire de memorare, această problemă face ca întregul AI să sufere și poate fi dificil de rezolvat. În acest scenariu, sistemul AI va continua să învețe din antrenament, dar această învățare suplimentară vine în detrimentul altor zone de memorie. Va începe să arunce informațiile stocate anterior pentru a face loc pentru noi instruiri. Oprirea timpurie împiedică acest lucru să se întâmple, permițând AI-ului să își ajusteze memoria pentru a stoca mai bine informații noi.
Această caracteristică este adesea utilizată automat cu majoritatea sistemelor AI și a programelor de antrenament. Dacă nu, atunci un tehnician va trebui să execute manual o oprire la un anumit punct. Când AI arată scoruri scăzute la test, ar trebui făcută imediat o oprire, deoarece problemele vor apărea după acest punct. Deși nu există probleme serioase cu oprirea mai devreme, aceasta poate împiedica procesul de învățare.