Clasificarea statistică este împărțirea datelor în categorii semnificative pentru analiză. Este posibil să aplicați formule statistice datelor pentru a face acest lucru automat, permițând prelucrarea datelor la scară largă în pregătirea analizei. Există unele sisteme standardizate pentru tipuri comune de date, cum ar fi rezultatele studiilor imagistice medicale. Acest lucru permite mai multor entități să evalueze datele cu aceleași valori, astfel încât să poată compara și schimba informații cu ușurință.
Pe măsură ce cercetătorii și alte părți colectează date, le pot atribui categorii libere pe baza unor caracteristici similare. De asemenea, ei pot dezvolta formule pentru a-și clasifica datele pe măsură ce apar, împărțindu-le automat în clasificări statistice specifice. Pe măsură ce colectează informații, cercetătorii pot să nu știe prea multe despre datele lor, ceea ce face dificilă clasificarea. Formulele pot identifica caracteristici importante pentru a le utiliza ca identificatori potențiali de categorie.
Prelucrarea datelor necesită clasificare statistică pentru a separa diferitele tipuri de informații pentru analiză și comparare. De exemplu, într-un recensământ, lucrătorii ar trebui să poată explora mai mulți parametri pentru a oferi o evaluare semnificativă a datelor pe care le colectează. Folosind declarațiile pe formularele de recensământ, un algoritm de clasificare statistică poate separa diferitele tipuri de gospodării și persoane pe baza unor informații precum vârsta, configurația gospodăriei, venitul mediu și așa mai departe.
Pentru ca analiza statistică să funcționeze, datele colectate trebuie să fie de natură cantitativă. Informațiile calitative pot fi prea subiective. Ca rezultat, cercetătorii trebuie să proiecteze cu atenție metode de colectare a datelor pentru a obține informații pe care le pot folosi efectiv. De exemplu, într-un studiu clinic, observatorii care completează formulare în timpul examinărilor de urmărire ar putea folosi o rubrica de punctare pentru a evalua starea de sănătate a pacientului. În loc de o evaluare calitativă precum „pacientul arată bine”, cercetătorul ar putea atribui un scor de șapte pe o scală, pe care o formulă l-ar putea folosi pentru a procesa datele.
Statisticienii folosesc o varietate de tehnici pentru clasificarea statistică și dezvoltarea de formule adecvate pentru a-și procesa datele. Erorile din această etapă a analizei datelor pot fi agravate în urma cercetărilor și analizelor ulterioare. Este important să ne gândim la natura setului de date, la informațiile pe care oamenii doresc să le extragă din el și la modul în care va fi folosit materialul. În lucrările formale, cercetătorii trebuie să discute despre sistemul de clasificare statistică pe care au ales să-l folosească și mulți oferă, de asemenea, date brute pentru a permite recenzenților să analizeze informațiile pentru ei înșiși pentru a determina validitatea concluziilor la care au ajuns în studiu.