Prejudecățile de selecție este o eroare cu metodologiile din spatele recrutării și reținerii participanților la studii sau analizării datelor obținute, ceea ce face ca rezultatele să fie mai puțin fiabile. Este una dintre o serie de prejudecăți care pot decolora un studiu dacă cercetătorii nu le anticipează și iau măsuri pentru a le evita. Într-o redacție a unui studiu științific solid, cercetătorii pot discuta despre toate metodele utilizate pentru a permite cititorilor să judece dacă părtinirile ar fi putut afecta rezultatele.
Un exemplu de prejudecată de selecție este prejudecata de eșantionare, în care candidații pentru un studiu nu sunt aleși la întâmplare, ceea ce ar tinde să deformeze datele. O metodă de eșantionare cu adevărat aleatorie atrage o gamă largă de oameni din populația țintă pentru a evita problemele care ar putea apărea cu un eșantion restrâns, cum ar fi corelațiile false care sunt de fapt rezultatul celor care au participat, mai degrabă decât ceea ce este studiat. De exemplu, recrutarea pentru un studiu privind sănătatea animalelor de companie care se concentrează pe cabinetele veterinare ar crea o prejudecată de eșantionare, deoarece persoanele cu animale de companie sănătoase nu ar fi recrutate.
O prejudecată de selecție poate intra în joc și cu reținerea. Pe parcursul unui studiu, în special al unui studiu lung, tinde să apară o anumită uzură, pe măsură ce oamenii abandonează sau devin ineligibili din diverse motive. Dacă această rată este mare, poate denatura rezultatele finale prin îngustarea eșantionului și făcându-l mai puțin aleatoriu. Dacă un studiu nu are măsuri adecvate pentru a încuraja participanții să-l ducă până la sfârșit, ar putea avea o problemă de prejudecată de selecție.
Oprirea timpurie a unei încercări poate interfera cu intervalul de timp și poate crea date false sau înșelătoare. De asemenea, necontrolarea adecvată a datelor și utilizarea unor metode slabe de analiză statistică pot crea o prejudecată de selecție. Cercetătorii pot, de asemenea, să confunde cauza și efectul, să creeze corelații false sau să interpreteze greșit rezultatele studiului. Dacă analizează datele într-un mod care confirmă concluziile false, rezultatele lor finale pot fi mai puțin valoroase.
Un anumit grad de părtinire poate fi dificil de evitat prin cercetarea științifică. Înainte de a începe un proiect, cercetătorii se pot așeza pentru a discuta posibile părtiniri și modalități de a le trata, astfel încât să poată planifica din timp pentru a aborda probleme precum părtinirea selecției. Ei monitorizează studiul pe măsură ce apare pentru a verifica semnele de părtinire emergentă și sunt atenți la modul în care evaluează și discută datele. Evaluarea inter pares este o parte importantă a acestui proces, deoarece permite aportul de la terți care sunt mai puțin probabil să aibă un interes în rezultate și, prin urmare, pot fi sinceri în evaluările lor cu privire la validitatea unui proiect.