Siatka wiedzy to architektura oprogramowania wykorzystywana w superkomputerach do skanowania, gromadzenia, destylacji i rozpowszechniania informacji i zbiorów danych znajdujących się w Internecie w różnych lokalizacjach fizycznych. Wiedza dostępna w Internecie jest ogromna i stale się powiększa. Siatka wiedzy to ewolucja metod eksploracji danych i odkrywania wiedzy nałożona na siatkę obliczeniową.
Przetwarzanie siatkowe pojawiło się w 1995 roku wraz z eksperymentem Information Wide Area Year (I-WAY). Społeczność naukowa starała się połączyć 17 ośrodków w Ameryce Północnej za pomocą szybkich sieci, aby umożliwić łączenie i udostępnianie zasobów. Od tego czasu przetwarzanie siatkowe urosło i stało się postrzegane jako konglomerat, który może łączyć wszystkie zasoby w taki sposób, że uczestnik w dowolnej lokalizacji może korzystać z dowolnych zasobów sieci i który może być zbudowany i stać się zasobem samym w sobie.
Celem opracowania siatki wiedzy jest umożliwienie wszystkim użytkownikom Internetu związanym z siatką wyszukiwania, uzyskiwania dostępu i dzielenia się wiedzą i zasobami. Siatki wiedzy są wykorzystywane głównie przez społeczność naukową, stopniowo rozszerzając się na zastosowania przemysłowe i komercyjne. Ponieważ coraz więcej danych jest przechowywanych w komputerach, oczekuje się, że powstanie więcej siatek i platform do odkrywania wiedzy w celu skorelowania tych danych.
Systemy odkrywania wiedzy w bazach danych (KDD) służą do analizowania danych z siatek obliczeniowych w jednej lokalizacji. Platformy równoległego i rozproszonego odkrywania wiedzy (PDKD) zostały opracowane w celu przyswojenia ekstremalnych ilości danych w wielu lokalizacjach. W tym miejscu pojawia się siatka wiedzy, ponieważ naukowcy starali się stworzyć standardy odkrywania wiedzy i obliczeń siatkowych.
Istnieje wiele zastosowań siatki wiedzy. W sferze naukowej siatka wiedzy pozwala na głęboką współpracę, w której zbiory danych są przechowywane w różnych lokalizacjach. Podobnie w scenariuszu zarządzania siatka wiedzy wspomaga współpracę członków zespołu w sposób wcześniej niemożliwy. Współpraca edukacyjna i wysiłki badawcze mogą być rozwijane dzięki wykorzystaniu tej rozwijającej się platformy obliczeniowej. W miarę wzrostu prędkości komputerów i wszechobecności łączności z Internetem oczekuje się, że siatki wiedzy będą coraz bardziej powszechne.
Możliwość dostępu do wiedzy, dzielenia się nią i zarządzania nią, która istnieje z dowolnego miejsca i z dowolnego miejsca, jest najważniejsza dla siatki wiedzy. Może zbierać wiedzę z całego świata i stale się poprawia, ponieważ wszystkie dane są przechowywane dynamicznie. Oczekuje się, że rozwiązywanie problemów, współpraca i wysiłki badawcze będą czerpać korzyści z rozwijającej się technologii siatek wiedzy.