Η ποσοτική στατιστική ανάλυση είναι κάθε μαθηματική διαδικασία που εφαρμόζουν τα άτομα σε συγκεκριμένα δεδομένα. Δεν υπάρχει έλλειψη αιτήσεων για αυτή τη διαδικασία ανάλυσης. Οι επενδυτές μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτό το είδος στατιστικής ανάλυσης για να αξιολογήσουν τις μετοχές και οι ερευνητές ορίζουν υποθέσεις και οι επιχειρήσεις αξιολογούν σημαντικές αποφάσεις χρησιμοποιώντας αυτή τη διαδικασία. Οι δύο μεγάλες ομάδες της διαδικασίας ποσοτικής ανάλυσης είναι οι εκτιμήσεις διαστήματος και οι δοκιμές υποθέσεων, οι οποίες παρέχουν συγκεκριμένα εργαλεία για χρήση.
Οι εκτιμήσεις διαστήματος απαιτούν παραμέτρους που ορίζονται σε ένα συγκεκριμένο δείγμα δεδομένων. Αυτή η διαδικασία ξεκινά με την επιλογή ενός δείγματος από ένα μεγαλύτερο σύνολο πληθυσμού, καθώς συχνά δεν είναι πρακτικό να μετρηθεί ένας ολόκληρος πληθυσμός. Σε αυτόν τον τύπο στατιστικής ανάλυσης, ο πληθυσμός είναι ένας ευρύς όρος που αντιπροσωπεύει οποιαδήποτε μεγάλη ομάδα δεδομένων. Από το επιλεγμένο δείγμα, άτομα και εταιρείες μπορούν να βγάλουν συμπεράσματα σχετικά με το μεγαλύτερο σύνολο πληθυσμού. Κάθε δείγμα πρέπει να είναι αρκετά μεγάλο για να γίνουν αυτά τα συμπεράσματα.
Μόλις τα άτομα αποκτήσουν δείγμα, πρέπει να ανακαλύψουν ποιοι τύποι στατιστικών ισχύουν για τα δεδομένα. Για παράδειγμα, οι περιγραφικές στατιστικές είναι από τις πιο κοινές για ποσοτική στατιστική ανάλυση. Αυτά τα στατιστικά στοιχεία περιλαμβάνουν τον τρόπο λειτουργίας, τον μέσο όρο και τη διάμεση τιμή μαζί με την τυπική απόκλιση και τη διακύμανση, μεταξύ άλλων πιθανών στατιστικών. Η εφαρμογή των επιπέδων εμπιστοσύνης περιλαμβάνει επίσης εδώ. Τα άτομα και οι εταιρείες συχνά προσπαθούν να επιτύχουν το υψηλότερο δυνατό επίπεδο εμπιστοσύνης προκειμένου να βγάλουν ακριβή συμπεράσματα.
Η δεύτερη ευρεία ομάδα ποσοτικής στατιστικής ανάλυσης — τεστ υποθέσεων — εστιάζει περισσότερο στην έρευνα παρά στην πρακτική επιχειρηματική εφαρμογή. Οι ερευνητές συχνά εξετάζουν ένα θέμα ή μια κατάσταση και ορίζουν μια σειρά από υποθέσεις. Ο σκοπός των εφαρμοζόμενων στατιστικών τεχνικών είναι είτε να υποστηρίξουν είτε όχι κάθε υπόθεση. Σε ορισμένες ερευνητικές εκθέσεις, μπορεί να περιλαμβάνονται εκτιμήσεις διαστήματος ή άλλες ποσοτικές μέθοδοι.
Οι περισσότερες περιπτώσεις έρευνας έχουν μια μηδενική υπόθεση και μια εναλλακτική υπόθεση. Στην ποσοτική στατιστική ανάλυση, η μηδενική υπόθεση τείνει να σημαίνει ότι τα πράγματα είναι ίδια με πριν ή δύο στοιχεία είναι ίσα. Η εναλλακτική υπόθεση δείχνει ότι υπάρχουν κάποιες αλλαγές από την αρχική μηδενική υπόθεση. Το επίπεδο σημαντικότητας καθορίζει πόσο ισχυρή είναι ή όχι η υποστήριξη για την ανάλυση. Μια κρίσιμη περιοχή αντιπροσωπεύει τιμές στις οποίες ένας ερευνητής μπορεί να απορρίψει τη μηδενική υπόθεση.
Η ποσοτική στατιστική ανάλυση είναι συχνά μια χρονοβόρα διαδικασία. Οι εταιρείες τείνουν να χρησιμοποιούν συντομότερες μεθόδους προκειμένου να παρέχουν έγκαιρα δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων. Με άλλα λόγια, δεν έχουν όλα τα διαθέσιμα στατιστικά εργαλεία σκοπό σε αυτές τις μελέτες. Οι ερευνητικές αναφορές απαιτούν συχνά πολλά εργαλεία λόγω του μήκους, του βάθους και του πλάτους της αναφοράς. Το είδος της αναφοράς ή η ανάγκη για πληροφορίες υπαγορεύει τα απαραίτητα εργαλεία για τη διαδικασία.