Η στατιστική σημασία είναι ένα μαθηματικό εργαλείο που χρησιμοποιείται για να προσδιορίσει εάν το αποτέλεσμα ενός πειράματος είναι το αποτέλεσμα μιας σχέσης μεταξύ συγκεκριμένων παραγόντων ή απλώς το αποτέλεσμα της τύχης. Αυτή η έννοια χρησιμοποιείται συνήθως στον ιατρικό τομέα για τη δοκιμή φαρμάκων και εμβολίων και για τον προσδιορισμό των αιτιολογικών παραγόντων της νόσου. Η στατιστική σημασία χρησιμοποιείται επίσης στους τομείς της ψυχολογίας, της περιβαλλοντικής βιολογίας και άλλων κλάδων στους οποίους η έρευνα διεξάγεται μέσω πειραματισμού.
Οι στατιστικές είναι οι μαθηματικοί υπολογισμοί αριθμητικών συνόλων ή πληθυσμών που χειρίζονται για να παράγουν μια πιθανότητα εμφάνισης ενός γεγονότος. Χρησιμοποιείται ένα δείγμα και τα αποτελέσματα του υπολογισμού εφαρμόζονται σε έναν ολόκληρο πληθυσμό. Για παράδειγμα, μπορεί να ειπωθεί ότι το 80 τοις εκατό όλων των ενηλίκων στις Ηνωμένες Πολιτείες οδηγεί αυτοκίνητο. Θα ήταν δύσκολο να ρωτήσουμε κάθε ενήλικα στις ΗΠΑ εάν οδηγεί αυτοκίνητο, επομένως θα μπορούσε να ερωτηθεί ένας τυχαίος αριθμός ατόμων και τα δεδομένα θα μπορούσαν να αναλυθούν στατιστικά και να γενικευθούν ώστε να ισχύουν για όλους τους ενήλικες στις Η.Π.Α.
Σε μια επιστημονική μελέτη, προτείνεται μια υπόθεση, στη συνέχεια συλλέγονται και αναλύονται δεδομένα. Η στατιστική ανάλυση των δεδομένων θα παράγει έναν αριθμό που είναι στατιστικά σημαντικός εάν πέσει κάτω από ένα ορισμένο ποσοστό που ονομάζεται επίπεδο εμπιστοσύνης ή επίπεδο σημαντικότητας. Για παράδειγμα, εάν αυτό το επίπεδο οριστεί στο 5 τοις εκατό και η πιθανότητα ενός συμβάντος προσδιορίζεται ως στατιστικά σημαντική, ο ερευνητής είναι 95 τοις εκατό βέβαιος ότι το αποτέλεσμα δεν συνέβη τυχαία.
Μερικές φορές, όταν η στατιστική σημασία ενός πειράματος είναι πολύ σημαντική, όπως η ασφάλεια ενός φαρμάκου που προορίζεται για ανθρώπους, η στατιστική σημασία πρέπει να πέσει κάτω από το 3 τοις εκατό. Σε αυτή την περίπτωση, ένας ερευνητής θα μπορούσε να είναι 97 τοις εκατό σίγουρος ότι ένα συγκεκριμένο φάρμακο είναι ασφαλές για ανθρώπινη χρήση. Αυτός ο αριθμός μπορεί να μειωθεί ή να αυξηθεί για να καλύψει τη σημασία και την επιθυμητή βεβαιότητα ότι το αποτέλεσμα είναι σωστό.
Η στατιστική σημασία χρησιμοποιείται για την απόρριψη ή την αποδοχή αυτού που ονομάζεται μηδενική υπόθεση. Μια υπόθεση είναι μια εξήγηση που προσπαθεί να αποδείξει ένας ερευνητής. Η μηδενική υπόθεση συνήθως υποστηρίζει ότι οι παράγοντες στους οποίους εξετάζει ο ερευνητής δεν έχουν καμία επίδραση στις διαφορές στα δεδομένα ή ότι δεν υπάρχει σύνδεση μεταξύ των παραγόντων. Η στατιστική σημασία συνήθως γράφεται, για παράδειγμα, ως t=.02, p<.05>. Εδώ, το “t” αντιπροσωπεύει το σκορ της δοκιμής και το “p<.05 σημαίνει "" that="" the="" πιθανότητα="" of="" an="" συμβάν="" συμβαίνουν="" από= "" πιθανότητα="" is="" less="" than="" τοις εκατό.="" these="" numbers="" would="" αιτία"" null="" hypothesis="" to=" " be="" rejected.="">Ένα παράδειγμα ψυχολογικής υπόθεσης που χρησιμοποιεί στατιστική σημασία μπορεί να είναι η υπόθεση ότι τα κοριτσάκια χαμογελούν περισσότερο από τα αγοράκια. Για να ελέγξει αυτή την υπόθεση, ένας ερευνητής θα παρατηρούσε έναν ορισμένο αριθμό κοριτσιών και αγοριών και θα μετρούσε πόσες φορές χαμογελούν μέσα σε μια συγκεκριμένη χρονική περίοδο. Στο τέλος της παρατήρησης, ο αριθμός των χαμόγελων θα αναλυόταν στατιστικά.
Κάθε πείραμα συνοδεύεται από έναν ορισμένο βαθμό λάθους. Είναι πιθανό ότι την ημέρα της παρατήρησης όλα τα αγόρια ήταν ασυνήθιστα γκρινιάρικα. Η στατιστική σημασία που βρέθηκε από την ανάλυση των δεδομένων θα απέκλειε αυτή την πιθανότητα κατά 95 τοις εκατό εάν t=.03. Σε αυτή την περίπτωση, με βεβαιότητα 95 τοις εκατό, ο ερευνητής θα μπορούσε να πει ότι τα κορίτσια χαμογελούν περισσότερο από τα αγόρια.