Analiza kontroli jakości obejmuje planowanie, testowanie pod kątem defektów, przechwytywanie danych i analizowanie wyników w celu usprawnienia procesu w przyszłości. Analityk wykorzystuje różne techniki do przeglądania danych o defektach i określania przyczyn defektów. Pakiety oprogramowania są często używane do pomocy w rejestrowaniu i analizowaniu wyników kontroli jakości.
Różne organizacje stosują analizę kontroli jakości. Jest powszechnie stosowany w tworzeniu oprogramowania, świadczeniu usług i wytwarzaniu produktów. Chociaż koncepcje wysokiego poziomu są podobne, szczegóły i metody analizy kontroli jakości mogą się różnić w zależności od potrzeb każdej organizacji.
Pomyślna analiza kontroli jakości wymaga znacznego planowania. Przed przeprowadzeniem testów analityk powinien zastanowić się, co i jak testować. W planowaniu należy również uwzględnić potrzeby szkoleniowe pracowników oraz sposób identyfikowania, kategoryzacji i dokumentowania wyników testów.
Analityk powinien zaplanować przechwytywanie danych kontroli jakości na kluczowych etapach procesu. Zwykle tańsze jest znalezienie i naprawienie defektów na wcześniejszym etapie cyklu, a plan może to uwzględniać. W przypadku tworzenia oprogramowania może to oznaczać dążenie do zmniejszenia defektów w fazie wymagań. Dla producenta może to oznaczać testowanie przychodzących podzespołów lub surowców pod kątem zgodności ze standardami jakości.
Inne kluczowe części procesu mogą wystąpić między operacjami, szczególnie przed bardziej kosztowną operacją. Na przykład producent gumowych formowanych części może mieć na myśli partie próbek mieszanki gumowej po jej wymieszaniu, ale przed formowaniem. Jeśli partia mieszanki gumowej jest zła, w tym momencie tańsze jest jej złapanie.
Pracownicy często będą potrzebować szkolenia, aby poprawnie identyfikować i kategoryzować różne defekty. Mogą również potrzebować wykreślić znalezione defekty. Oprogramowanie do statystycznej kontroli jakości może być używane do przechwytywania i tworzenia wykresów danych o defektach.
Po zebraniu danych można zastosować szereg technik diagnostycznych do ich analizy. Niektóre popularne techniki obejmują schematy blokowe, diagramy Pareto i rybie ości. Umiejętne wykorzystanie tych technik diagnostycznych może zidentyfikować czynniki, które mogą powodować defekty.
Techniką, której można użyć do sprawdzenia, czy proces przebiega zgodnie ze standardami jakości, jest statystyczna kontrola procesu (SPC). Ta technika sprawdza, czy proces może spełnić ustalone cele jakościowe. Uwzględnia również losowe wariacje, których nie można kontrolować.
Kolejne pobieranie próbek akceptacyjnych metody kontroli jakości. W tej technice testowana jest próbka istotna statystycznie. Jest często stosowany, gdy producenci otrzymują dużą liczbę podzespołów, a sprawdzanie całej partii nie jest opłacalne ani uzasadnione. Analityk kontroli jakości może określić, ile próbek należy przetestować, aby sprawdzić, czy cała partia prawdopodobnie spełnia normy jakości.