Co to jest integracja danych klienta?

Integracja danych klientów (CDI) oferuje organizacjom sposób efektywnej identyfikacji i śledzenia poszczególnych klientów. Jako forma przetwarzania danych, kroki CDI obejmują: łączenie oddzielnych informacji dla poszczególnych klientów w jeden rekord klienta, regularne aktualizowanie rekordów, eliminację zduplikowanych lub nieaktualnych informacji o klientach, zapewnienie ochrony klienta oraz zastosowanie metod badawczych do danych klientów. Zasadniczo integracja danych klientów sprawia, że ​​informacje są dokładne, wyczerpujące i łatwo dostępne.

Rozpoznawanie tożsamości klienta jest głównym celem integracji danych klienta. Różne czynniki, takie jak różne wersje nazwiska osoby i różne podane numery telefonów, mogą utrudniać utrzymanie dokładnych informacji o jednym kliencie. Metody CDI skupiają się na kompilowaniu, poprawianiu i aktualizowaniu danych przy jednoczesnym czyszczeniu baz danych z niepotrzebnych informacji, takich jak duplikaty dokumentów. Te dane kontaktowe mogą być uzyskane w wyniku wcześniejszych transakcji klientów lub poprzez marketing skierowany do klienta za pośrednictwem telefonu, poczty lub technologii komputerowej.

Silna struktura integracji danych klientów usprawnia w ten sposób przechowywanie informacji w systemach. Wprowadzanie danych opiera się na elektronicznych bazach danych, a te bazy danych mogą być wypełnione dziesiątkami pól wprowadzania informacji tylko dla jednego klienta. Nawet podpodziały, takie jak nazwiska i adresy, mogą mieć wiele wersji i gałęzi pojedynczej informacji.

Zwiększając złożoność, wiele organizacji pobiera różne fragmenty informacji o klientach i wykorzystuje je w różnych działach, a czasem w różnych lokalizacjach. Te same informacje mogą być potrzebne kasjerowi w sklepie organizacji i pracownikowi call center oddalonego o wiele kilometrów. Ponieważ informacja przechodzi przez różne agencje, jej format może ulec zmianie. Zmiany informacji mogą ułatwić również nawyki klientów, takie jak zmiana adresu lub zmiana stanu cywilnego. Udoskonalone formy przetwarzania danych mogą rozwiązać niektóre z tych przeszkód.

Po uzyskaniu pełnego obrazu klientów organizacje mogą wykorzystać rozszerzone informacje do celów badawczych. Na przykład organizacja może wyszukiwać określone dane demograficzne — klasyfikacje, takie jak płeć i poziom dochodów — w swojej bazie danych i kierować nowy produkt do tej grupy demograficznej. CDI pozwala również organizacji śledzić zmiany stylu życia klienta, takie jak wzrost poziomu dochodów, i odpowiednio inwestować w tego klienta. Dzięki badaniom CDI organizacje mogą wzmocnić zarządzanie doświadczeniami klientów i pozyskać zadowolonych klientów.

Integracja danych klientów jest niezbędnym elementem architektury korporacyjnej (EA) organizacji. Ramy EA określają strukturę, operacje i połączenia między różnymi działami organizacji. Takie ramy traktują technologię i gromadzenie danych jako fundamenty, na których firma buduje swoją codzienną działalność. CDI pomaga wzmocnić tę podstawę, wykorzystując technologię, aby zapewnić możliwie najwydajniejsze i najdokładniejsze dane.