System eksploracji danych to systematyczne podejście do gromadzenia, organizowania i analizowania zbiorów danych. Przedmiotem eksploracji danych jest znajdowanie wzorców i relacji w gromadzonych danych. Odkryte wzorce i relacje pomagają organizacjom w przewidywaniu przyszłych trendów na podstawie wzorców z przeszłości. Chociaż te wzorce mogą być przydatne do celów predykcyjnych, niedokładne wzorce występują, gdy nieprzetworzone dane używane do analizy są uszkodzone, błędnie sklasyfikowane lub nie zawierają próbek niezbędnych do uzyskania dokładnych wyników.
Zastosowanie systemu eksploracji danych do wcześniej zebranych danych wymaga stworzenia projektu konstrukcyjnego. Dane są następnie filtrowane przez architekturę. Jeśli istnieje architektura dźwięku, przefiltrowane dane ujawnią wzorce i znaczące relacje między danymi. Przed rozwojem systemów eksploracji danych, dane były gromadzone i dostarczane użytkownikowi bez zmian; jednak właściwie zaprojektowany system eksploracji danych stosuje do danych zdefiniowane przez użytkowników cele lub modele biznesowe i zapewnia analizę najistotniejszych informacji. Po dalszej destylacji przez system, informacje te mogą być wykorzystane do planowania przyszłych działań oraz do oceny potencjalnego sukcesu lub niepowodzenia tych działań.
Koncentrując się na eksploracji danych, firmy zorientowane na konsumenta działają z wyższą wydajnością. Na przykład, ponieważ system eksploracji danych umożliwia analizę trendów danych, w branży spożywczej może to być analiza wśród rodzajów produktów w odniesieniu do określonego typu nabywcy. Dostrzeganie tych trendów umożliwia firmie przewidywanie cykli zakupowych w oparciu o relacje w tej grupie. Na przykład, jeśli lokalny sklep spożywczy odkryłby dzięki swojemu systemowi eksploracji danych, że pracujące matki często przychodziły we wtorki, aby kupić mrożoną pizzę, mogą skierować ją na tę grupę, przenosząc mrożoną pizzę na front wystawy mrożonej żywności we wtorki. Ta niewielka akcja ma potencjał zwiększenia zysków sklepu spożywczego.
Zastosowania systemów eksploracji danych są zróżnicowane. Od inwigilacji terrorystów po ulepszanie gier wideo, eksploracja danych umożliwia udoskonalenie procesów i strategii, które bezpośrednio wpływają na doświadczenia użytkowników z produktem lub usługą. Wiele firm korzysta z eksploracji danych, aby zwiększyć zyski, kierując się do konkretnych klientów, którzy najprawdopodobniej kupią określone produkty, a następnie firmy te koncentrują się na przyciąganiu tych klientów do sklepu w celu dokonania zakupów. Oczywiście pozwala to firmie na zebranie jeszcze większej ilości danych od tych klientów i mogą oni dalej udoskonalać swoje metody zbierania danych.