Ściśle zdefiniowany szum statystyczny to termin odnoszący się do niewyjaśnionej zmienności lub losowości, która występuje w danej próbce danych lub wzorze. Istnieją dwie podstawowe formy tego: błędy i pozostałości. Błąd statystyczny to po prostu część końcowej kwoty, która różni się od wartości oczekiwanej, która została uznana za prawidłową odpowiedź. Reszta jest wynikiem bardziej przypadkowego oszacowania oczekiwanego wyniku. Ogólne pojęcie stojące za szumem statystycznym polega na tym, że określony zestaw danych niekoniecznie jest precyzyjny i może nie być możliwy do zduplikowania, jeśli te same informacje zostały zebrane lub obliczone ponownie.
Zastosowania w biznesie
Wiele firm w dużej mierze zależy od statystyk. Informacje statystyczne służą do identyfikacji preferencji i nawyków zakupowych klientów, kosztów produkcji oraz efektywności struktur operacyjnych. Chociaż generowanie statystyk to świetny sposób na lepsze zrozumienie, jak powinna działać firma i kierunek, w jakim powinna podążać, proces ten może również tworzyć bezwartościowe dane. W tym miejscu należy wziąć pod uwagę szum statystyczny.
Na przykład producent odzieży może opracować statystyki produkcji związane z ilością odzieży, którą można wyprodukować w ciągu godziny. Istnieje kilka czynników, które mogą wpływać na średnią ilość produkowanej tkaniny, takich jak jakość produktu bazowego, awarie maszyn, błędy operatora, a nawet poziom temperatury i wilgotności w hali produkcyjnej. Szum statystyczny byłby uwzględniony poprzez usunięcie skutków tych elementów, które po prostu prawdopodobnie nie wystąpią podczas typowej zmiany, ponieważ uwzględnienie ich nie dałoby prawdziwego obrazu przeciętnej produkcji.
Różnice między błędami a pozostałościami
Wiele osób zakłada, że błędy statystyczne i reszty są dwoma odniesieniami dla tego samego zdarzenia, ale w rzeczywistości są to różne aspekty. Ogólnie rzecz biorąc, wystąpiły pewne obliczenia związane z błędami statystycznymi i pewnym stopniem wysiłku włożonym w zadanie. Błąd może spowodować, że ostateczna suma będzie wyższa lub niższa. W przypadku statystycznej reszty nie ma wiele wysiłku, aby wymyślić logiczny proces. Zamiast tego jest to niewiele więcej niż przeczucie oparte na szybkim przeglądzie dostępnych danych, z niewielkim udziałem obliczeń lub bez nich.
Szum statystyczny nie jest czymś, co należy uważać za bezwartościowe. W dziedzinie biznesu pytania, które pojawiają się w wyniku szumu statystycznego, często wskazują na sytuacje, które choć nie są powszechne podczas przeciętnego dnia pracy, to jednak mogą wystąpić i wykoleić produkcję przez dłuższy czas. Z tej perspektywy hałas może być inspiracją do tworzenia i wdrażania zabezpieczeń, które pomagają utrzymać stabilne i przewidywalne operacje.