Eksploracja hurtowni danych to analiza informacji zawartych w jednej lub kilku bazach danych w celu uczynienia tych informacji użytecznymi. Te bazy danych lub hurtownie danych są centralnym depozytem danych. Firmy agregują informacje, które zbierają o swoich klientach w hurtowni danych. Po zebraniu informacji są one „wydobywane”, a przydatne informacje są z nich wydobywane w celu uzyskania informacji, które mogą pomóc firmie w podejmowaniu decyzji biznesowych, które zwiększą zyski lub zmniejszą koszty. Sprzedawcy detaliczni często wykorzystują eksplorację hurtowni danych do analizowania i przewidywania zachowań swoich klientów.
Na przykład, gdy kupujący idzie do supermarketu i wręcza kasjerowi swoją kartę stałego klienta, informacje o jej zakupach są gromadzone i przechowywane w firmowej hurtowni danych. Sieć supermarketów będzie miała miliony danych na temat tego, co ludzie kupują, kiedy, w jakich ilościach i za jaką cenę. Sklep może wiedzieć, że w zeszłym roku sprzedano 50,000 75 opakowań mrożonego groszku, ale sama ta informacja nie jest szczególnie pomocna. Jeśli jednak eksploracja hurtowni danych wykaże, że 10% mrożonego groszku zostało sprzedane w miesiącach, w których świeży groszek nie był dostępny, lub że XNUMX% groszku zostało sprzedanych w ciągu dwóch tygodni poprzedzających Święto Dziękczynienia, firma może być w stanie wykorzystać te informacje do zwiększenia rocznej sprzedaży mrożonego groszku.
Firmy mogą wykorzystywać techniki eksploracji hurtowni danych do przewidywania przyszłej sprzedaży. Eksploracja danych może również pomóc im w oszacowaniu wpływu decyzji dotyczących zapasów i cen. W supermarkecie eksploracja danych może zapobiec wyczerpaniu się mrożonego groszku w sklepach w przypadku słabych zbiorów świeżego groszku w danym roku.
Regresja eksploracji danych to technika eksploracji danych, która służy do pokazywania, co prawdopodobnie stanie się z wartością danych, jeśli coś w równaniu zostanie zmienione. Korzystając z przykładu z supermarketu, regresja pozwoliłaby przewidzieć poziom sprzedaży mrożonego groszku, gdyby cena świeżego groszku wzrosła. Regresja wykorzystuje dane historyczne i stosuje do nich formułę, która przewiduje przyszłe zachowanie.
Firmy często korzystają z oprogramowania do eksploracji danych hurtowni danych, aby gromadzić i wydobywać swoje dane. Prawidłowa aplikacja zależy od ilości posiadanych danych i rodzaju analizy, którą chcą przeprowadzić. Wybór odpowiedniego narzędzia do eksploracji danych ma kluczowe znaczenie dla gromadzenia i interpretacji przydatnych danych.