Jakie są różne sposoby poprawy wydajności hurtowni danych?

Ponieważ hurtownie danych stają się coraz ważniejsze dla firm, zwiększenie wydajności hurtowni danych stało się kluczowe. Hurtownia danych firmy zawiera informacje o klientach, trendach, sprzedaży i wielu innych elementach analizy biznesowej, które pomagają kierownictwu i innym decydentom w określaniu strategii firmy. Ponieważ wiele osób polega na danych w hurtowni danych, aby wykonywać swoją pracę, wydajność hurtowni danych może mieć ogromny wpływ na ogólną wydajność firmy. Wiele firm polega na wielu sposobach poprawy tej wydajności, w tym usuwaniu przestarzałych danych, zwiększaniu przestrzeni dyskowej oraz ulepszaniu ogólnej architektury i projektu hurtowni danych, aby zapewnić jak najlepsze funkcjonowanie hurtowni danych i firmy.

Wydajność hurtowni danych ma tendencję do obniżania się, ponieważ w danym okresie zbieranych jest więcej danych. Zwiększona eksploracja danych, choć ważna dla firmy, zwiększa ogólne obciążenie systemu. Więcej osób korzystających z systemu również zwiększa obciążenie, ponieważ większa liczba zapytań jest wykonywana przez różnych pracowników. Usunięcie przestarzałych informacji oznacza, że ​​zapytania mogą być przetwarzane szybciej i zwracać trafniejsze wyniki, co sprawia, że ​​ogólna konserwacja hurtowni danych jest ważnym elementem usprawnienia pracy hurtowni danych.

Infrastruktura to kolejny ważny czynnik w hurtowni danych. System hurtowni danych może funkcjonować na najwyższym możliwym poziomie dla dostępnej technologii, ale trzy, a nawet dwa lata później można go uznać za przestarzały. Ulepszenie architektury hurtowni danych, zarówno na poziomie sprzętowym, jak i programistycznym, może również znacznie zwiększyć wydajność hurtowni danych. Aktualizacja procesorów, dodawanie dodatkowej przestrzeni dyskowej i używanie nowszych, bardziej usprawnionych protokołów zapytań może znacznie poprawić wydajność. Ponadto te zmiany w ogólnym projekcie hurtowni danych mogą znacząco wpłynąć na ilość danych, które można przechowywać, a także na szybkość, z jaką system może przetwarzać poszczególne zapytania.

Innym podejściem, które może pomóc w poprawie wydajności hurtowni danych, jest szkolenie. Hurtownia danych pierwotnie miała wspierać podejmowanie decyzji na wysokim szczeblu wykonawczym, ale ogólna użyteczność analizy biznesowej doprowadziła do tego, że wiele innych osób korzysta z danych do różnych celów. W niektórych przypadkach pracownicy ci nie zostali odpowiednio przeszkoleni i nie wiedzą, jak konstruować skuteczne zapytania w celu uzyskania potrzebnych im informacji. Dla tych pracowników szkolenie z obsługi systemu i efektywnego wyszukiwania danych może prowadzić do znacznej poprawy wydajności hurtowni danych.