Teoria konwersacji to ogólne badanie tego, jak wiedza jest konstruowana poprzez interakcje między stronami. Zaangażowane strony mogą być ludźmi lub innymi osobami, w tym jednostkami sztucznej inteligencji. Teoria konwersacji ma na celu zdefiniowanie, w jaki sposób dwie strony dochodzą do wzajemnego zrozumienia pojęć lub wykonują inną pracę poznawczą poprzez interakcję.
Naukowcy opisują teorię konwersacji jako dyscyplinę cybernetyczną. Cybernetyka obejmuje badanie struktur regulacji lub znaczenia. Podobne dyscypliny nazywane są teorią informacji lub teorią sterowania.
Podejście dialektyczne to kolejny termin często używany w teorii konwersacji. Dialektyka to struktura oparta na dwóch przeciwstawnych zasadach, ideach lub strukturach. W tym przypadku strony zaangażowane w teorię konwersacji tworzą przeciwieństwa dialektyczne. Podobnie jak w ogólnym procesie dialektycznym, dwie strony, będące początkowo rodzajem przeciwieństwa, dochodzą do syntezy poprzez interakcję.
Częścią teorii konwersacji jest poszukiwanie stabilnych punktów odniesienia w komunikacji. Pomaga to naukowcom określić, w jaki sposób poprzez interakcje uzyskuje się znaczenie. Ci, którzy studiują tę komunikację nauki, mogą również tworzyć specyficzne relacje między stronami. Na przykład model teorii konwersacji może obejmować relację określaną jako relacja nauczyciel-uczeń. Alternatywnie, dwie zaangażowane strony można nazwać generatorem i ratownikiem lub ich działania określić jako dialektykę produkcji i przyjmowania.
Teoria konwersacji uwzględnia również różne rodzaje konwersacji. Obejmuje to konwersację opartą na języku naturalnym, takim jak ludzie uczestniczący między sobą, lub użycie języków technicznych, takich jak język obiektowy lub metajęzyk; obejmowałoby to elementy przydatne w programowaniu komputerów i innych rodzajach prac technologicznych. Studenci teorii konwersacji mogą również badać pojęcia takie jak biblioteki w swoich ogólnych badaniach nad tym, jak znaczenie występuje między stronami.
Ogólnie rzecz biorąc, teoria konwersacji jest przydatna w informowaniu o wielu rodzajach technologii. Pomysł ten, zapoczątkowany przez Gordona Paska, okazał się przydatny na przykład w koncepcji „testu Turinga” lub „maszyny Turinga”, nazwanej na cześć Alana Turinga, w której kompetencje maszyny mierzy się tym, jak dobrze może naśladować rozmowa człowieka. Ten rodzaj teorii sprawdza się również w tworzeniu oprogramowania wspomagającego podejmowanie decyzji lub innych rodzajów narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji. Dalsze badania pomogą naukowcom wdrożyć bardziej niezawodne wersje sztucznej inteligencji, które mogą przyczynić się do przełomu w wielu dziedzinach i branżach.