Istnieją cztery podstawowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę, chcąc zachować jakość hurtowni danych: integralność danych, źródło i zastosowana metodologia wprowadzania danych, częstotliwość importu danych i odbiorcy. Hurtownia danych jest elektronicznym repozytorium dużych ilości danych i jest coraz częściej wykorzystywana przez firmy i inne większe organizacje do przechowywania danych w narzędziu, które ułatwia raportowanie i wymagania dotyczące wyprowadzania danych. O użyteczności hurtowni danych decyduje przede wszystkim jakość danych i reagowanie na wymagania użytkowników.
Integralność danych to pojęcie wspólne dla jakości hurtowni danych, ponieważ odnosi się do reguł rządzących relacjami między danymi, datami, definicjami i regułami biznesowymi, które kształtują istotność danych dla organizacji. Zapewnienie spójności i możliwości uzgadniania danych jest podstawą integralności danych. Kroki stosowane w celu utrzymania jakości hurtowni danych muszą obejmować spójny plan architektury danych, regularną kontrolę danych oraz stosowanie reguł i procesów w celu zachowania spójności danych, gdy tylko jest to możliwe.
Źródłem wprowadzania danych dla hurtowni danych jest zwykle narzędzie lub program do importowania. Najprostszym sposobem na utrzymanie jakości hurtowni danych jest implementacja reguł i punktów kontrolnych w samym programie importu danych. Dane, które nie są zgodne z odpowiednim wzorcem, nie zostaną dodane do hurtowni danych, ale będą wymagały interwencji użytkownika w celu poprawienia, uzgodnienia lub zmiany programu. W wielu organizacjach tego typu zmiany może wprowadzić tylko architekt hurtowni danych, co znacznie podnosi jakość hurtowni danych.
Dokładność i trafność danych są niezbędne do utrzymania jakości hurtowni danych. Czas importu i częstotliwość ma duży wpływ na ogólną użyteczność narzędzia, a także jakość. Na przykład, jeśli informacje o zamówieniu zakupu są wprowadzane do magazynu, ale faktury są aktualizowane tylko sporadycznie, możliwość dokładnego raportowania działań związanych z zakupem jest zagrożona.
Jakość hurtowni danych jest najłatwiejsza do utrzymania i wsparcia, jeśli użytkownicy mają wiedzę i solidną wiedzę na temat procesów biznesowych. Szkolenie użytkowników, aby nie tylko rozumieli, jak budować zapytania, ale także w podstawowej strukturze hurtowni danych, pozwala im znacznie szybciej identyfikować niespójności i zwracać uwagę na potencjalne problemy na wczesnym etapie procesu. Wszelkie zmiany w tabelach danych, strukturze lub powiązaniach oraz dodanie nowych pól danych muszą zostać zweryfikowane z całym zespołem użytkowników i personelem pomocniczym w celu zapewnienia spójnego zrozumienia zagrożeń i wyzwań, które mogą wystąpić.