Sieci neuronowe i logika rozmyta to zwykle systemy oprogramowania zaprojektowane do rozpoznawania wzorców w danych lub zdarzeniach i symulowania naturalnych reakcji człowieka i procesów decyzyjnych. Podczas gdy tradycyjne modele obliczeniowe wykorzystują dyskretne obliczenia dla danych wyjściowych od początku włączenia systemu, sieci neuronowe i logika rozmyta wymagają okresu szkolenia lub uczenia się w celu uzyskania znaczących wyników. Koncepcyjnie przeciwieństwem sieci neuronowych i logiki rozmytej w zaawansowanych systemach komputerowych jest zastosowanie systemów eksperckich, które są wstępnie ustawionymi magazynami danych lub bazami wiedzy, które są kompilacją wcześniej ustalonego zrozumienia przez różnych ekspertów w danej dziedzinie.
Zarówno nieodłączną zaletą, jak i wadą systemów adaptacyjnych, które wykorzystują sieci neuronowe i logikę rozmytą, jest ich zdolność przewidywania. Są to nieliniowe narzędzia do statystycznego modelowania danych, co oznacza, że mogą wyciągać różne wnioski dotyczące tego samego problemu w zależności od ścieżki analizy problemu. Tam, gdzie system ekspercki oparty na standardowych konstrukcjach programistycznych decydowałby, czy osoba została uznana za wysoką na podstawie wyraźnego punktu odcięcia, powiedzmy, że 6 stóp (1.83 metra) lub więcej definiuje wysokość, podczas gdy 5 stóp 11 cali (1.8 metra) nie, sieci neuronowe i logika rozmyta podejmują decyzję na podstawie analizy danych pomocniczych, liczby osób w grupie i wzrostu każdego z nich, tego, jak średni wzrost dla podgrup w grupie wpływa na ogólne postrzeganie tego, co jest wysokie, i tak dalej. Ta umiejętność u ludzi jest określana jako intuicja, czyli natura patrzenia na świat w sposób nielinearny i uwzględniania wyjątków od reguły przy podejmowaniu decyzji.
Inne terminy używane w odniesieniu do sieci neuronowych i systemów logiki rozmytej obejmują wnioskowanie oparte na przypadkach, algorytmy genetyczne, badania nad teorią chaosu w odniesieniu do oprogramowania i ogólnie sztuczną inteligencję. Oba systemy różnią się podejściem do rozwiązywania subiektywnych problemów. Sieci neuronowe to bezpośrednia próba modelowania sposobu, w jaki neurony funkcjonują w ludzkim mózgu, poprzez cykl wzrostu sztucznej sieci neuronowej, która analizuje pojawiające się problemy. Z drugiej strony logika rozmyta jest konstrukcją oprogramowania, która próbuje zakodować w celu analizy wszystkich szarych obszarów w świecie przyrody z wyprzedzeniem matematycznym i wykracza poza binarną logikę logiczną 0/1, aby uwzględnić prawdy częściowe, które są ważone względem siebie by dojść do konkluzji. Naśladuje to spektrum sądów wartościujących, które ludzie nieustannie dokonują, gdy zwykła odpowiedź „tak” lub „nie” na warunki jest niewystarczająca.