Η επιστήμη των υπολογιστών και των πληροφοριών επικεντρώνεται σε παρόμοιους τομείς. Οι επιστήμονες υπολογιστών μελετούν τις πληροφορίες και οι επιστήμονες της πληροφορίας μελετούν τους υπολογιστές. Η διαφορά μεταξύ των κλάδων έγκειται στις προσεγγίσεις τους σε αυτούς τους τομείς. Οι επιστήμονες υπολογιστών ενδιαφέρονται κυρίως για το σχεδιασμό και τη μελέτη αλγορίθμων για την επεξεργασία πληροφοριών με συγκεκριμένους τρόπους. Οι επιστήμονες της πληροφορίας μελετούν αυτούς τους ίδιους αλγόριθμους, αλλά επίσης μελετούν τη ροή των πληροφοριών ευρύτερα, μερικές φορές με τρόπους που δεν μπορούν να περιοριστούν σε τεχνικό σχεδιασμό. Η επιστήμη των υπολογιστών, λοιπόν, έχει να κάνει με τα πράγματα να λειτουργούν. Η επιστήμη της πληροφορίας έχει να κάνει με το να καταλάβουμε τι συμβαίνει όταν το κάνουν.
Η διαφορά μεταξύ της επιστήμης των υπολογιστών και της πληροφορικής είναι συγκρίσιμη με τη διαφορά μεταξύ γλωσσολογίας και γλωσσικής ανθρωπολογίας. Και οι δύο κλάδοι μελετούν τον τρόπο με τον οποίο χρησιμοποιείται αυτή η γλώσσα σε όλο τον κόσμο. Και οι δύο ασχολούνται με ιδιαιτερότητες και αφαιρέσεις. Οι γλωσσολόγοι, ωστόσο, προσπαθούν να αποστάξουν ένα σύνολο κανόνων για τη γλώσσα — ακριβώς όπως οι επιστήμονες υπολογιστών στοχεύουν να σχεδιάσουν αλγόριθμους και κανόνες για τη βελτίωση των διαδικασιών. οι ανθρωπολόγοι, από την άλλη πλευρά, προσπαθούν να διατηρήσουν τη μελέτη τους για τη γλώσσα βασισμένη στην καθημερινή ζωή των ομιλητών της — ακριβώς όπως οι επιστήμονες της πληροφορίας στοχεύουν να συσχετίσουν καταστάσεις της επιστήμης των υπολογιστών στον πραγματικό κόσμο. Οι επιστήμονες της πληροφορίας μπορεί να ενδιαφέρονται περισσότερο για το πλαίσιο ενός σχεδίου παρά για τις τεχνικές λεπτομέρειες των κανόνων που χρησιμοποιούνται από τους επιστήμονες υπολογιστών για τη σύνθεσή του.
Η πληροφορική και η επιστήμη της πληροφορίας μπορούν να συγκριθούν και ανθρωπολογικά. Η επιστήμη των υπολογιστών εστιάζει σε κώδικα, κανόνες και διαδικασίες. Έχει στενές συγγένειες με τα μαθηματικά και την επιστήμη, ειδικά όταν η επιστήμη περιλαμβάνει μεγάλα σύνολα δεδομένων ή μοντέλα. Η επιστήμη των υπολογιστών είναι πλήρως μπλεγμένη με τον προγραμματισμό υπολογιστών, αν και όχι πανομοιότυπη. Οι επιστήμονες της πληροφορίας, αντίθετα, είναι πιο πιθανό να μελετήσουν πώς τα προϊόντα της επιστήμης των υπολογιστών, όπως οι αλγόριθμοι και τα προγράμματα, αλληλεπιδρούν με μεγαλύτερα συστήματα. Η επιστήμη της πληροφορίας συνδέεται έτσι με κλάδους όπως το δίκαιο, τα οικονομικά, η ηθική και η κυβερνητική. Η σύγχρονη επιστήμη της πληροφορίας εστιάζει σε μεγάλο βαθμό στο Διαδίκτυο επειδή δημιουργεί πολλές διαφορετικές καταστάσεις στις οποίες αλληλεπιδρούν όλοι οι άνθρωποι, οι κοινωνίες, οι μηχανές και τα δεδομένα.
Μια εξέταση δημοσιευμένης εργασίας μπορεί να προσφέρει μια σαφή ένδειξη του διαχωρισμού μεταξύ της επιστήμης των υπολογιστών και της πληροφορικής. Το Journal of Computer Science είναι γεμάτο με τρόπους να κάνεις πράγματα με πληροφορίες. Σχεδόν κάθε άρθρο περιέχει μια προσπάθεια σχεδιασμού ή βελτιστοποίησης ενός αλγόριθμου για την επεξεργασία πληροφοριών με συγκεκριμένο τρόπο. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να χειριστούν οποιοδήποτε είδος δεδομένων, από μοντέλα μηχανικής έως γενετικό κώδικα, αλλά η εστίαση είναι συνήθως στην τεχνική.
Το Journal of Information Science περιέχει ένα πολύ ευρύτερο φάσμα προσεγγίσεων. Ορισμένα άρθρα επικεντρώνονται στη βελτιστοποίηση τεχνικών μεθόδων για την επεξεργασία πληροφοριών και αυτές θα μπορούσαν να ταξινομηθούν ως επιστήμη των υπολογιστών. Άλλοι, ωστόσο, εξετάζουν τη ροή πληροφοριών μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών ή μέσω μιας εταιρείας. Άλλοι πάλι ασκούν κριτική στον τρόπο που ο καπιταλισμός παράγει ασύμμετρο ιδιοκτησιακό έλεγχο στα δεδομένα. Άρθρα αυτού του τύπου μπορεί να συζητούν αλγόριθμους και βάσεις δεδομένων που βασίζονται σε υπολογιστή χωρίς απαραίτητα να προτείνουν βελτιώσεις ή να θέσουν αυτές τις οντότητες στο επίκεντρο του επιχειρήματός τους.