Υπάρχουν τέσσερις διαφορετικές εργασίες αναλυτή δεδομένων: συμβουλευτική, εργασία σε μεγάλη εταιρεία, διδασκαλία και έρευνα. Ένας αναλυτής δεδομένων συνεργάζεται με πολύπλοκο λογισμικό για να αναζητήσει μοτίβα, τάσεις και να δημιουργήσει αναφορές. Χρησιμοποιώντας τα δεδομένα συναλλαγών που συλλέγονται από την εταιρεία ή το ίδρυμα, η ανάλυση μπορεί να δημιουργήσει διαφορετικά μοντέλα δεδομένων, σενάρια, προβλέψεις, προβολές και ανάλυση παλινδρόμησης. Όλη αυτή η εργασία χρησιμοποιείται για να υποστηρίξει τη λήψη αποφάσεων από το ινστιτούτο ή τον πελάτη. Οι θέσεις των αναλυτών δεδομένων δεν περιορίζονται στον χρηματοπιστωτικό τομέα, αλλά είναι διαθέσιμες σε όλους σχεδόν τους κλάδους και τους τομείς.
Για να πληροίτε τις προϋποθέσεις για εργασίες αναλυτή δεδομένων, θα χρειαστείτε ένα ελάχιστο πτυχίο ή τριετές δίπλωμα. Αυτά τα πτυχία μπορεί να είναι στα μαθηματικά, τη διαχείριση δεδομένων, την επεξεργασία πληροφοριών ή ένα σχετικό πεδίο σπουδών. Όσο υψηλότερα είναι τα ακαδημαϊκά προσόντα, τόσο περισσότερες ευκαιρίες γίνονται διαθέσιμες.
Μια αυξανόμενη τάση μακριά από την άμεση απασχόληση σε ανεξάρτητες συμβάσεις συνεργατών οδήγησε στην ανάπτυξη συμβούλων ανάλυσης δεδομένων. Αυτοί οι σύμβουλοι έχουν συμβάσεις περιορισμένης διάρκειας με συγκεκριμένο πελάτη. Η σύμβαση μπορεί να περιλαμβάνει τη δημιουργία ενός μοντέλου δεδομένων ή την παροχή συμβουλών και εμπειρογνωμοσύνης για την ερμηνεία των εκθέσεων ανάλυσης δεδομένων.
Η πιο κοινή πηγή θέσεων εργασίας αναλυτών δεδομένων είναι μεγάλες εταιρείες και ιδρύματα. Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών που χρησιμοποιούν αναλυτές δεδομένων. Η εισαγωγή ισχυρών υπολογιστών και συστημάτων σε επίπεδο επιχείρησης κατέστησε δυνατή αυτή τη μετάβαση. Οι εταιρείες έχουν τώρα τεράστια σύνολα δεδομένων για τις συναλλαγές των πελατών τους και μπορούν να πραγματοποιήσουν ανάλυση για να μάθουν πώς να βελτιώνουν τις υπηρεσίες και την κερδοφορία. Η εταιρεία παρέχει όλα τα απαραίτητα εργαλεία και πόρους, τα οποία μπορεί να περιλαμβάνουν πολύπλοκα προϊόντα και εργαλεία λογισμικού.
Οι θέσεις εργασίας ανάλυσης δεδομένων μπορούν να βρεθούν στη διδασκαλία στην τοπική κοινότητα ή στα κολέγια σταδιοδρομίας. Τα μαθήματα μπορεί να περιλαμβάνουν απλές στατιστικές, βασική μοντελοποίηση δεδομένων, χρήση συγκεκριμένου λογισμικού ανάλυσης ή εξήγηση των εννοιών πίσω από το μοντέλο. Για να γίνουν αποτελεσματικοί εκπαιδευτές, πολλοί άνθρωποι ολοκληρώνουν ένα πρόγραμμα πιστοποίησης στην εκπαίδευση ενηλίκων. Η εκμάθηση του πιο αποτελεσματικού τρόπου διδασκαλίας των ενηλίκων μπορεί να είναι τεράστια βοήθεια όταν κάνετε αυτήν τη μετάβαση στην καριέρα σας.
Η έρευνα σχετικά με τα πρότυπα, τις τάσεις και τα σχετικά θέματα είναι ένας τεράστιος τομέας εξερεύνησης στην ανάλυση δεδομένων. Αυτός ο τύπος θέσης απαιτεί συνήθως μεταπτυχιακό επίπεδο πανεπιστημιακής εκπαίδευσης σε στατιστικά, διαχείριση δεδομένων ή σχετικό τομέα. Η πρόσθετη εμπειρία στην ιδιωτική πρακτική ή τη βιομηχανία είναι εξαιρετικά χρήσιμη, καθώς παρέχει πλαίσιο στα δεδομένα και σημείο σύνδεσης με τον πελάτη.
Τα άτομα που αναφέρουν τη μεγαλύτερη ικανοποίηση σε εργασίες αναλυτών δεδομένων απολαμβάνουν την επίλυση προβλημάτων και την εργασία ανεξάρτητα. Υπάρχει συνήθως πολύ λίγη διαπροσωπική επικοινωνία σε αυτόν τον τύπο εργασίας. Η εργασία με αριθμούς, προγράμματα λογισμικού και άλλους αναλυτές είναι το πιο κοινό εργασιακό περιβάλλον.