Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) είναι η διαδικασία με την οποία προσομοιώνεται η ανθρώπινη νοημοσύνη με μηχανές. Η νοημοσύνη μπορεί να θεωρηθεί ως το σύνολο των μαθησιακών αναμνήσεων και των ριζωμένων διαδικασιών που επιτρέπουν στα ανθρώπινα όντα να εκτελούν εργασίες και να λύνουν προβλήματα. Δεδομένου ότι η μηχανική ασχολείται με τη δομή, το σχεδιασμό και τη λειτουργία των πραγμάτων, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παροχή γνώσεων και μεθόδων σε διάφορους τομείς της μηχανικής. Οι κύριες εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική περιλαμβάνουν την εξόρυξη δεδομένων και την εφοδιαστική. Πολλοί κλάδοι που κυμαίνονται από την κατασκευή έως την ιατρική χρησιμοποιούν αρχές μηχανικής τεχνητής νοημοσύνης για την επίλυση προβλημάτων και την εκτέλεση συγκεκριμένων εργασιών.
Από πολλές απόψεις, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική είναι αλληλένδετες. Οι υπολογιστές, για παράδειγμα, είναι εξελιγμένα μηχανήματα που οι επιστήμονες και τα καθημερινά άτομα χρησιμοποιούν για μια μεγάλη ποικιλία σκοπών. Οι σύγχρονοι υπολογιστές υψηλής τεχνολογίας μπορούν να θεωρηθούν ως ένας ηλεκτρονικός εγκέφαλος, καθώς συλλέγουν, ταξινομούν και ενσωματώνουν πληροφορίες από πολλές πηγές για την εκτέλεση πολλών πολύπλοκων εργασιών. Επιπλέον, οι μηχανικοί διαδραματίζουν συχνά ισχυρό ρόλο στην κατασκευή μηχανημάτων τεχνητής νοημοσύνης και των νευρωνικών δικτύων που οδηγούν αυτόν τον μηχανισμό.
Ένας τομέας ενδιαφέροντος για την τεχνητή νοημοσύνη στη μηχανική είναι η συλλογή πληροφοριών. Για παράδειγμα, οι μηχανές AI μπορούν να εκτελούν εξόρυξη δεδομένων στην επιστήμη των υπολογιστών και τη μηχανική λογισμικού. Αυτή η διαδικασία περιλαμβάνει τη μελέτη μεγάλων ηλεκτρονικών βάσεων δεδομένων και την αναζήτηση μοτίβων μέσα στο υλικό. Μπορούν να γίνουν αναλύσεις και αναφορές για τα δεδομένα που ανακτώνται από αυτά τα μοτίβα και τις συνδέσεις. Η γενετική χαρτογράφηση είναι ένας τομέας στον οποίο χρησιμοποιούνται τέτοιες μέθοδοι.
Οι διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική μπορούν επίσης να χειριστούν τη ροή των δεδομένων. Οι υλικοτεχνικές διαδικασίες καθοδηγούν συγκεκριμένα τον τρόπο με τον οποίο οι πληροφορίες ταξιδεύουν από τη μια περιοχή στην άλλη. Ένας οργανισμός επικοινωνιών μπορεί να χρειαστεί να στείλει πληροφορίες σε άλλα διάφορα καταστήματα ταυτόχρονα και αυτή η συναλλαγή πληροφοριών μπορεί να διαχειρίζεται μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Η εφοδιαστική τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να επηρεάσει την παραγωγή και τη διανομή προϊόντων που σχετίζονται με τη μηχανική, όπως νέα φαρμακευτικά προϊόντα στην ιατρική μηχανική.
Τα μαθηματικά παρέχουν μια βασική βάση για πολλές αρχές μηχανικής. Ομοίως, ο υπερ-επιταχυνόμενος υπολογισμός των μαθηματικών εξισώσεων βασίζεται σε μεγάλο μέρος της τεχνητής νοημοσύνης στη μηχανική. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί έτσι να λειτουργήσει ως εργαλείο γρήγορης επίλυσης προβλημάτων για μηχανικούς όταν εισάγονται εξισώσεις σε μια μηχανή τεχνητής νοημοσύνης. Ένα καλά σχεδιασμένο μηχάνημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να αποθηκεύσει ευρύ φάσμα γνώσεων μέσω νευρωνικών δικτύων. Ως εκ τούτου, μπορεί να εντοπίσει αιτίες και αποτελέσματα, να μελετήσει σχέσεις αντικειμένων και παρόμοιες γνωστικές εργασίες. Όλες αυτές οι ικανότητες είναι ζωτικής σημασίας για τις έννοιες της μηχανικής που κυμαίνονται από το σχεδιασμό μηχανημάτων και κτιρίων έως τη μελέτη των χημικών διεργασιών που συντηρούν τη ζωή.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη στη ρομποτική μηχανικής μπορεί να βοηθήσει στην εκτέλεση εργασιών που κάποτε ήταν αποκλειστικός τομέας των ανθρώπων. Οι μηχανικοί μπορούν να κατασκευάσουν μηχανές ρομπότ με εξελιγμένα νευρωνικά δίκτυα που καθοδηγούν κινητές συσκευές προσάρτησης. Για παράδειγμα, τα ρομπότ μπορεί να βοηθήσουν στις διαδικασίες παραγωγής ή μπορεί να σταλούν για να εξερευνήσουν περιοχές που ένας συνηθισμένος άνθρωπος δεν μπορεί να φτάσει, όπως ένα στενό σπήλαιο. Οι ιατροί μηχανικοί τελειοποιούν ακόμη και τεχνητά ευφυή ρομπότ που μπορούν να εκτελούν πολύπλοκες χειρουργικές επεμβάσεις.