Există multe domenii științifice și practice diferite de concentrare care se bazează pe colectarea de date cantitative. Colectarea datelor cantitative este, de exemplu, de o importanță centrală în domenii bazate pe cercetare, cum ar fi chimia, fizica și chiar unele ramuri ale lingvisticii. Este, de asemenea, esențial pentru testare și alte scopuri în inginerie, informatică și alte domenii și proiecte cu mare intensitate de date care vizează producerea unui produs final. Metodele specifice utilizate pentru colectarea datelor cantitative variază drastic de la un proiect la altul, dar există câteva principii de colectare a datelor care pot fi aplicate pe scară largă, dacă nu universal. Este, de exemplu, important să luăm toate mijloacele posibile pentru a elimina erorile umane și experimentale, pentru a colecta și analiza toate datele, mai degrabă decât numai pe cele care se potrivesc teoriilor cuiva și pentru a rula un experiment sau testare de mai multe ori pentru a verifica erorile.
Deși o eroare minimă este ocazional acceptabilă, în unele cazuri poate duce la o inexactitate substanțială sau chiar la eșecul unui proiect. Ori de câte ori este posibil, atunci când se colectează date cantitative, atunci ar trebui să se determine gradul în care eroarea poate fi tolerată. Tehnicile și dispozitivele utilizate pentru colectarea datelor cantitative ar trebui să poată face acest lucru în acest interval tolerabil de eroare. Dacă nu pot, probabil că este necesar să se perfecționeze metoda de colectare a datelor sau să se vină cu una complet nouă.
Atunci când se colectează date cantitative, este adesea tentant să se înregistreze și să se utilizeze doar rezultatele care corespund experimentelor anterioare sau așteptărilor teoretice. Acest lucru este valabil mai ales atunci când doar câteva dintre numerele colectate diferă semnificativ de rezultatele așteptate. Aceste valori aberante, totuși, pot fi extrem de importante și nu trebuie ignorate, mai ales dacă reapar în experimentele ulterioare. Rezultatele neașteptate pot indica probleme cu procedura sau materialele experimentale sau pot chiar sugera că teoriile existente pe tema experimentării sau testării sunt incorecte. Procesul de colectare a datelor cantitative poate fi eficient și obiectiv numai atunci când cercetătorul colectează și raportează toate datele.
Desfășurarea mai multor încercări independente este o modalitate excelentă de a minimiza erorile la colectarea datelor cantitative. Acest lucru poate dezvălui probleme precum calibrarea dispozitivului, eroarea umană sau efectele variabilelor neașteptate și necontrolate. Atunci când este posibil, grupuri distincte de oameni ar trebui să execute testele sau experimentele care vizează colectarea de date cantitative specifice. Cele două grupuri pot compara toate metodele și variabilele dacă colectează rezultate diferite, permițându-le astfel să izoleze erorile particulare care au apărut în timpul procesului de colectare a datelor cantitative.