Care sunt diferitele metode de econometrie?

Econometria este aplicarea analizei statistice la datele economice. Diferitele metode de econometrie pot fi împărțite în două tipuri: teoretice și aplicate. În linii mari, primul se bazează pe testarea dacă teoriile funcționează în sens matematic, în timp ce al doilea testează dacă teoriile sunt confirmate în lumea reală, precum și pentru prognoză.

Majoritatea metodelor de econometrie sunt pur și simplu variante ale analizei mai generale a datelor. O astfel de analiză implică analizarea colecțiilor de date și încercarea de a identifica modele și de a identifica cât de puternice sunt acele modele și dacă ar putea fi cauzate de rezultate ciudate. Unii analiști vor încerca să găsească pur și simplu modele și apoi să ia în considerare posibile explicații, în timp ce alții pot începe cu o ipoteză și apoi caută date care să o confirme.

Unele metode de econometrie sunt pur teoretice. În general, ele implică analizarea tehnicilor de culegere și analiză a datelor, mai degrabă decât a datelor în sine. De exemplu, un proiect de econometrie teoretică ar putea implica căutarea unor modalități de îmbunătățire a acurateței cu care un grup de eșantion de sondaj reprezintă întreaga populație.

Alte metode de econometrie sunt practice, cunoscute sub numele de metode aplicate, și funcționează cu date din viața reală. O utilizare a unor astfel de metode este de a lua o teorie economică, cum ar fi că scăderea cotelor de impozitare crește veniturile fiscale totale și de a vedea dacă funcționează cu date reale. Un alt tip de econometrie aplicată este să se uite la modele și relații care sunt arătate de datele din trecut și apoi să prezică ce s-ar întâmpla dacă aceste modele ar continua în viitor.

Astfel de tehnici sunt adesea extrem de complexe deoarece fiecare decizie și acțiune economică este adesea influențată de mai mulți factori. Ca urmare, una dintre cele mai comune tehnici de econometrie este analiza regresiei, care este o tehnică concepută pentru a izola efectele factorilor individuali. De exemplu, dacă un economist nu era sigur dacă nivelul veniturilor, nivelul impozitelor locale sau ratele ipotecare sunt cele care cauzează o scădere a cheltuielilor consumatorilor, ea ar face referințe încrucișate la date pentru a vedea ce efect aveau ratele ipotecare variate asupra persoanelor care erau cu salarii identice sau foarte asemănătoare și locuia în zone cu același nivel al impozitelor locale.

Economiștii sunt de obicei forțați să folosească analiza de regresie, deoarece nu pot efectua experimente controlate așa cum se poate face în știință. Aceasta înseamnă că calitatea analizei este adesea limitată de disponibilitatea datelor. De exemplu, un studiu pe 3,000 de persoane poate fi suficient pentru ca rezultatele să fie considerate semnificative statistic în reprezentarea întregii populații. Cu toate acestea, în exemplul de mai sus este posibil să existe doar câteva sute de persoane în studiu care au venituri similare și niveluri de impozitare locale. Aceasta înseamnă că orice concluzie despre modul în care ratele ipotecare le afectează cheltuielile ar putea trebui tratate cu mai multă prudență.