Analiza rețelei neuronale este procesul de analiză a modelării matematice care alcătuiește o rețea neuronală. Ca parte a acestei analize, poate fi testată capacitatea rețelei de a recunoaște tipare și de a manipula datele. Capacitatea rețelei de a învăța poate fi, de asemenea, evaluată. Este disponibil software care poate ajuta la performanța analizei rețelelor neuronale.
Unul dintre scopurile principale ale rețelelor neuronale este de a oferi oamenilor capacitatea de a procesa cantități mari de date. Aceste sisteme pot învăța să recunoască tipare și să facă predicții bazate pe scenarii din lumea reală. Ele pot fi, de asemenea, folosite pentru a testa aceste predicții și pentru a face modificări adecvate sistemelor de date. O persoană care se angajează în analiza rețelei neuronale folosește aceste informații pentru a ajuta la implementarea și supravegherea modificărilor pe care rețeaua neuronală le sugerează sau încearcă să le creeze.
Există multe tipuri de software disponibile pentru a ajuta o persoană în analiza rețelelor neuronale. Aceste forme de software descompun rezultatele descoperirilor unei rețele neuronale. Acest lucru permite unei persoane să facă predicții foarte precise prin prezentarea datelor într-un format ușor de digerat. Software-ul poate permite, de asemenea, utilizatorului să testeze diferite modificări ale sistemului pentru a se asigura că acțiunea recomandată în analiză va fi eficientă dacă este efectuată.
Analiza rețelelor neuronale poate fi aplicată la multe sisteme diferite de date într-o multitudine de domenii. Poate ajuta o persoană sau o companie în prognoza vânzărilor, cercetarea clienților și marketingul țintă. Analiza rețelelor neuronale poate fi de asemenea utilă pentru eficientizarea proceselor industriale și evaluarea riscurilor într-o varietate de afaceri.
Acest tip de analiză poate fi folosit și pentru a determina eficiența capacității de a învăța a unei rețele neuronale. Rezultatele interpretării unei rețele neuronale a unui sistem de date pot fi comparate cu datele după ce acestea au fost interpretate de un utilizator uman. Analistul poate verifica apoi dacă rețeaua neuronală necesită programare suplimentară sau dacă și-a dezvoltat eficient capacitatea de a învăța și procesa informații.
Rețelele neuronale sunt, de asemenea, folosite pentru a crea modele ale întregului corp uman. Acest lucru permite lucrătorilor din domeniul sănătății să testeze rezultatele unei acțiuni medicale, cum ar fi o intervenție chirurgicală. Ar putea fi simulate diferite acțiuni potențiale, apoi informațiile adunate ar putea fi supuse analizei. Rezultatele pot fi folosite pentru a ajuta medicii să ia măsurile corespunzătoare.
Indiferent dacă rețelele neuronale își îndeplinesc unele dintre funcțiile lor de bază, cum ar fi ajutarea oamenilor să rezolve probleme statistice sau dacă creează simulări ale unor medii complexe pentru testare, analiza este o parte esențială a facerii unei rețele neuronale utile. Pe măsură ce rețelele neuronale avansează și evoluează, utilizările lor vor continua să crească. Cererea de oameni care sunt calificați în analiza rețelelor neuronale va crește, de asemenea, ca rezultat.