Distribuția lognormală este un termen folosit în teoria probabilității și în matematica aferentă. Se referă la distribuția de probabilitate a unei variabile cu un logaritm distribuit normal. Este uneori numită și distribuția Galton.
O distribuție normală pentru o variabilă se mai numește și distribuție Gaussiană. Este un bun indicator al probabilității care utilizează un grup de rezultate în jurul unei medii medii. Idei precum „curba clopot” se bazează, de asemenea, pe distribuția normală și sunt utilizate în multe tipuri diferite de studii statistice.
Se spune că o distribuție lognormală este utilă pentru un număr de variabile independente cu valori pozitive. Acest tip de calcul este util, de exemplu, în modelele financiare în care variabilele trebuie să fie multiplicate sau proiectate exponențial, sau în studiile științifice care includ condițiile în schimbare.
Studiul unei distribuții lognormale poate folosi atât mediile medii, cât și mediile mediane. De asemenea, poate fi legat de funcții precum o funcție de densitate de probabilitate, care încearcă să analizeze formarea acesteia și o funcție de distribuție cumulată. Statisticienii care folosesc aceste tipuri de teorii ale probabilității profită de diverse ecuații pentru a afla mai multe despre ceea ce înseamnă aceste proiecții.
Deși distribuția normală este atribuită lui Carl Friedrich Guass, un om de știință german care a fost activ în multe domenii științifice, istoricii îl creditează de fapt pe Abraham de Moivre cu „inventarea” acestei tehnici. De Moivre, un matematician francez, a fost un contemporan cu Isaac Newton, care a fost renumit pentru contribuțiile sale la trigonometrie și alte tipuri de matematică. Istoria matematicii arată cum viitorii ingineri și matematicieni au construit pe eforturile de pionierat ale acestor gânditori timpurii pentru a-și aplica munca în diverse utilizări.
În zilele noastre, experții din industrie raportează că distribuția lognormală este adesea utilă pentru modelarea potențialei defecțiuni a unei unități fizice sub sarcini de stres. Inginerii folosesc distribuția lognormală, precum și o altă metodă populară numită distribuție Weibull, pentru a evalua probabilitățile de defecțiune. Aceste două tipuri de instrumente de probabilitate sunt uneori incluse în software-ul specific industriei pentru modelarea predictivă.
Distribuția lognormală este utilă și în alte studii pe care unii le numesc biologice sau organice. De exemplu, oamenii de știință au arătat că diluția unui lichid în altul tinde să urmeze modele de distribuție lognormală. Aceleași modele sunt evidente în alte evenimente organice, cum ar fi estomparea unei surse de lumină. Acest lucru face ca distribuția lognormală să fie valoroasă în studiile de „evaluare a riscurilor umane și ecologice” și în alte activități similare, potrivit cercetătorilor experți care folosesc extensiv distribuțiile lognormale.