O grilă de cunoștințe este o arhitectură software utilizată în supercomputing pentru a scana, a aduna, a distila și a disemina informații și seturi de date care se află pe Internet în locații fizice disparate. Cantitatea de cunoștințe disponibile pe Internet este vastă și în continuă expansiune. O grilă de cunoștințe este evoluția metodelor de extragere a datelor și de descoperire a cunoștințelor impuse unei grile de calcul.
Grid computing a apărut în 1995 cu experimentul Information Wide Area Year (I-WAY). Comunitatea științifică a căutat să conecteze 17 site-uri din America de Nord prin rețele de mare viteză pentru a permite conectarea și partajarea resurselor. De atunci, grid computing a crescut pentru a fi văzut ca un conglomerat care poate lega toate resursele în așa fel încât un participant de la orice site să poată utiliza oricare dintre resursele rețelei și care poate fi construit și deveni o resursă în sine.
Scopul dezvoltării unei grile de cunoștințe este de a permite tuturor utilizatorilor de Internet asociați grilei să poată căuta, accesa și partaja cunoștințe și resurse. Grilele de cunoștințe sunt utilizate în principal de comunitatea științifică, cu o extindere treptată în aplicații industriale și comerciale. Pe măsură ce mai multe date sunt stocate în computere, se așteaptă să se dezvolte mai multe grile și platforme de descoperire a cunoștințelor pentru a corela aceste date.
Sistemele de descoperire a cunoștințelor în baze de date (KDD) sunt puse în aplicare pentru a analiza datele prin grile de calcul dintr-un singur site. Platformele de descoperire a cunoștințelor în paralel și distribuite (PDKD) au fost dezvoltate pentru a asimila cantități extreme de date pe mai multe site-uri. Aici intervine grila de cunoștințe, deoarece cercetătorii au căutat să creeze standarde pentru descoperirea cunoștințelor și calculul grid.
Există multe utilizări pentru o grilă de cunoștințe. În domeniul științific, o grilă de cunoștințe permite o colaborare profundă în care seturile de date sunt păstrate în diferite locații. În mod similar, într-un scenariu de management, o grilă de cunoștințe ajută la colaborarea membrilor echipei într-un mod anterior imposibil. Colaborările educaționale și eforturile de cercetare pot fi avansate prin utilizarea acestei platforme de calcul în evoluție. Pe măsură ce viteza computerului crește și conexiunea la internet devine omniprezentă, se așteaptă ca grilele de cunoștințe să devină din ce în ce mai răspândite.
Capacitatea de a accesa, partaja și gestiona cunoștințele care există oriunde, din orice locație, este esențială pentru o grilă de cunoștințe. Poate aduna cunoștințe din întreaga lume și se îmbunătățește mereu, deoarece toate datele sunt stocate dinamic. Rezolvarea problemelor, colaborările și eforturile de cercetare sunt de așteptat să beneficieze de tehnologia în evoluție a grilelor de cunoștințe.