Reconstrucția imaginii este crearea unei imagini bidimensionale sau tridimensionale din date împrăștiate sau incomplete, cum ar fi citirile radiațiilor obținute în timpul unui studiu de imagistică medicală. Pentru unele tehnici de imagistică, este necesar să se aplice o formulă matematică pentru a genera o imagine lizibilă și utilizabilă sau pentru a clarifica o imagine pentru a o face utilă. În scanarea tomografiei computerizate (CT), de exemplu, reconstrucția imaginii poate ajuta la generarea unei imagini tridimensionale a corpului dintr-o serie de imagini individuale ale camerei.
Mai multe probleme ridică o problemă cu reconstrucția imaginii. Primul este zgomotul – date lipsite de sens care pot întrerupe claritatea unei imagini. În imagistica medicală, zgomotul poate apărea ca urmare a mișcării pacientului, interferențe, umbre și fantomă. De exemplu, o structură din corp ar putea umbri pe alta și o poate face greu de observat. Filtrarea pentru zgomot este un aspect al reconstrucției imaginii.
O altă problemă este datele împrăștiate sau incomplete. Cu ceva precum o radiografie, imaginea este luată într-o singură expunere de film, unde razele X trec prin zona de interes și creează o imagine. În alte tehnici, un pacient ar putea fi bombardat cu radiații sau supus unui câmp magnetic, generând o cantitate substanțială de date care trebuie asamblate pentru a crea o imagine. Rezultatul imediat nu este lizibil sau semnificativ pentru un om și trebuie să fie trecut printr-un algoritm pentru a genera o imagine.
În reconstrucția imaginilor, există mai multe abordări care pot fi luate pentru a filtra zgomotul fără a arunca date semnificative și pentru a procesa datele într-un mod care să aibă sens. Reconstrucția iterativă este o tehnică populară. Algoritmul începe prin cartografierea datelor de joasă frecvență, creând câteva puncte de date care formează începutul imaginii. Apoi suprapune o frecvență puțin mai mare și una mai mare și așa mai departe, până când este disponibilă o imagine completă.
Crearea unei imagini plane nu este singurul lucru care se poate face cu reconstrucția imaginii. De asemenea, un computer poate crea o redare tridimensională simulată a datelor prin stivuirea unei serii de imagini. Trebuie să poată sorta datele pentru a se potrivi în mod corespunzător cu feliile și trebuie să le suprapună cu precizie pentru a crea imagini ale structurilor interne. Acest lucru poate ajuta un medic să evalueze o problemă în mai multe planuri, în loc de doar la unghiurile plate oferite de imaginile individuale.
Medicina nu este singurul domeniu în care reconstrucția imaginii poate fi utilă. De asemenea, poate fi valoros în arheologie, în care cercetătorii ar putea dori să investigheze descoperirile fără a le deteriora. Cu reconstrucția imaginilor, aceștia pot obține imagini cu mumii, recipiente sigilate și alte obiecte de interes pentru a afla ce este înăuntru.